Vacature is niet langer meer gepubliceerd.
Werkervaring
* Minstens 2 jaar ervaring
Functieomschrijving
Ben jij een hands‑on Data Analist met sterke technische bagage en een passie voor datamodellering, rapportering en cloudoplossingen? Dan krijg je hier de kans om écht impact te maken.
Je werkt intens samen met verschillende afdelingen, duikt in grote datasets en vertaalt cijfers naar heldere inzichten. Met jouw dashboards en analyses help je teams om sneller, slimmer en beter onderbouwde beslissingen te nemen.
Jouw verantwoordelijkheden
* Je analyseert bedrijfsdata en zet complexe informatie om in duidelijke en bruikbare inzichten voor de organisatie.
* Je ontwikkelt en onderhoudt Power BI-rapporten en datamodellen voor zowel strategische als operationele dashboards.
* Je schrijft performante SQL-queries voor analyses, views en datatransformaties.
* Je ondersteunt bij het ontwerpen en onderhouden van datastromen vanuit SAP en andere productiegerelateerde systemen.
* Je werkt actief mee aan het verbeteren van datastructuren, masterdata en datakwaliteit.
* Je beheert projecten van A tot Z: van analyse van de vraag tot implementatie en oplevering.
* Sterke expertise in Power BI (datamodellering en DAX).
* Uitgebreide kennis van SQL (complexe queries, joins, views en optimalisatie).
* Ervaring met of sterke interesse in data engineering.
* Een analytische mindset en sterk probleemoplossend vermogen.
* Heldere communicatie, zowel naar technische als niet‑technische collega's.
* Een AI‑first en klantgerichte manier van denken.
* Kennis van Python voor data cleaning, automatisatie of modellering.
* Ervaring met Databricks (interne opleiding mogelijk).
* Interesse in OT‑gerelateerde rapportering.
* Kennis van Azure.
Jouw DNA
* Je neemt verantwoordelijkheid en houdt van een pragmatische aanpak.
* Je werkt gestructureerd en nauwkeurig.
* Je denkt proactief mee over verbeteringen en durft initiatief te nemen.
* Je voelt je thuis in een ondernemende, no‑nonsense en warme bedrijfscultuur.
* Datamining uitvoeren
* Een databank ontwerpen
* Indicatoren ontwikkelen
* Een databank aanspreken
* Analytische wiskundige berekeningen uitvoeren
* Rapporteren over de resultaten van een onderzoek
* Statistische studies uitvoeren
* Processen voor dataverzameling bepalen
* Een impactvolle rol binnen een moderniserende en groeiende IT‑omgeving.
* Een hecht team waar vertrouwen, samenwerking en autonomie centraal staan.
* Veel variatie in projecten, technologieën en uitdagingen.
* Opleidingsmogelijkheden in onder andere Azure, Databricks en Data Engineering.
* Een marktconform loonpakket met extralegale voordelen en doorgroeiperspectief.
Deze functie staat open voor iedereen, ongeacht leeftijd of gender.
#J-18808-Ljbffr