1. Kandidaten moeten beschikken over een masterdiploma in de wiskunde of statistiek (of een gelijkwaardig diploma).
2. Kandidaten dienen een degelijke achtergrond te hebben in kansrekening, stochastische processen en optimalisatie.
3. Kandidaten moeten ervaring hebben met het programmeren in wetenschappelijke software.
4. Kandidaten moeten in staat zijn om oefenzittingen wiskunde in het Nederlands te geven. Indien je kennis van het Nederlands onvoldoende is, wordt verwacht dat je taalcursussen volgt zodat je na twee jaar voldoende Nederlands beheerst om oefenzittingen te kunnen geven.
5. Een uitstekende beheersing van het Engels is vereist, evenals goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.
Research project:
De traditionele verzekeringstechniek is ‘gecentraliseerd’: een verzekeraar neemt de risico’s van een groep verzekerden over en garandeert de uitbetaling van de schadeclaims achteraf (ex-post), in ruil voor vooraf (ex-ante) vastgestelde premies. De ideale omgeving voor deze gecentraliseerde aanpak is een grote groep i.i.d.-risico’s (onafhankelijk en identiek verdeeld). In deze setting kan de verzekeraar de wet van de grote aantallen toepassen, zodat de premie voor elk verzekerd risico kan worden bepaald als de som van de verwachtingswaarde (best estimate) van de schade en een passende risicomarge. Deze klassieke gecentraliseerde benadering wordt gebruikt in het merendeel van de actuariële en verzekeringsliteratuur.
Tegenwoordig hebben verzekeringen vaak een hybride karakter: ze bestaan uit complexe combinaties van verschillende soorten risico’s. Wanneer verzekeraars bijvoorbeeld financiële garanties aanbieden, introduceert dit aandelenprijsrisico in de verzekeringsportefeuille. In de aanwezigheid van grootschalige systematische risico’s, zoals financiële risico’s, langlevenrisico, catastroferisico of inflatierisico, wordt het beheer en de waardering van een verzekeringsportefeuille complexer, omdat de diversificatie-effecten afnemen of zelfs verdwijnen en de wet van de grote aantallen niet langer toegepast kan worden. Een systematische risicofactor beïnvloedt immers gelijktijdig alle individuele risico’s in dezelfde richting. In dergelijke gevallen bestaat de portefeuille uit positief afhankelijke risico’s en is deze vaak niet langer verzekerbaar (bijvoorbeeld bij overstromingsverzekeringen).
In dit project zullen we nieuwe risicobeheerstechnieken onderzoeken om risico’s te beheren in de aanwezigheid van grote systematische risico’s, zoals klimaatrisico, catastroferisico en langlevenrisico. We zullen nieuwe producten ontwikkelen die verschillende technieken binnen risicobeheer combineren, zoals securitisatie, peer-to-peer verzekeringen en conic finance. Daarnaast bekijken we vraagstukken rond pensioenfinanciering, pandemieverzekeringen en catastrofe-obligaties.
6. Je voert het onderzoeksproject uit in een internationale omgeving en profiteert van een langdurige en vruchtbare samenwerking met de verzekeringsgroep binnen de Faculteit Economie en Bedrijfswetenschappen.
7. Je volgt het doctoraatsprogramma van de Arenberg Doctoral School, dat opleidingen aanbiedt in zowel onderzoeksvaardigheden als soft skills.
8. Je geeft oefenzittingen in wiskunde en statistiek voor vakken die worden gedoceerd door leden van de Faculteit Wiskunde.
9. Je helpt bij de begeleiding van bachelorprojecten en masterthesissen.
10. Je ondersteunt bij de organisatie van workshops, conferenties en andere onderzoeks- en onderwijsactiviteiten.
De onderzoeksgroep Statistiek en Risico binnen de afdeling Wiskunde is een kleine maar dynamische groep met vier voltijdse professoren. De sectie bestaat uit een zeer actieve groep onderzoekers (vaste stafleden, doctoraatsstudenten en postdoctorale onderzoekers) en coördineert of neemt deel aan talrijke onderzoeksprojecten, zowel nationaal als internationaal.De sectie is ook betrokken bij consultancyprojecten, waardoor de leden de kans krijgen om hun expertise toe te passen in diverse toepassingsgebieden en in aanraking komen met interessante en vaak uitdagende vraagstukken die statistische analyse en/of het gebruik van probabilistische methoden vereisen. De sectie biedt een dynamische, stimulerende en internationale onderzoeksomgeving.
11. Een internationale werkomgeving binnen de sectie Statistiek en Risicobeheer van de Faculteit Wiskunde, die je ondersteunt bij het behalen van je doctoraat.
12. Een ondersteunend en collegiaal team waarin je expertise en kennis kunt ontwikkelen in geavanceerde methoden binnen de financiële wiskunde en risicobeheer.
13. De mogelijkheid om onderzoeks- en innovatievaardigheden op te bouwen die essentieel zijn voor een toekomstige carrière in de financiële en actuariële sector, zowel in de industrie als in de academische wereld.
14. De mogelijkheid om een internationaal netwerk op te bouwen en lopend onderzoek te presenteren aan verschillende universiteiten.
15. Een onderzoeksbeurs als doctoraatsstudent binnen de sectie Statistiek & Risicobeheer van de Faculteit Wiskunde, gefinancierd door een FLOF-beurs, voor één jaar. Deze kan, na een positieve evaluatie, worden verlengd tot vier jaar. Deze periode van vier jaar biedt de mogelijkheid om een doctoraat in de wiskunde te behalen.