Bij Sensr combineren we industriële inzichten met slimme data-oplossingen om productieprocessen te optimaliseren. Onze missie is om industriële bedrijven duurzaam efficiënter laten werken door data-gedreven beslissingen. We zijn op zoek naar een data engineer/scientist met ervaring die ons team versterkt met technische expertise, conceptueel denkvermogen en een passie voor impact. Wat ga je doen? Binnen deze rol werk je aan het volledige traject van industriële data: van het ontsluiten van ruwe machinestromen tot het modelleren van voorspellende algoritmen en het bouwen van schaalbare oplossingen voor onze klanten. Het bouwen van end-to-end oplossingen die connecteren met industriële systemen (zoals OPC UA, PLC's, historians…) om live data toegankelijk en bruikbaar te maken. Het verwerken en structureren van grote hoeveelheden operationele data tot een begrijpbaar geheel via onze dataplatformen (Azure, Databricks, Spark, Fabric, … ). Het ontwikkelen van modellen die inzichten opleveren uit tijdsseries, procesdata en andere industriële bronnen, met technieken zoals statistische procescontrole, ML-algoritmes, optimalisatie en deep learning. Het vertalen van technologische mogelijkheden naar concrete verbeteringen samen met ons team én de klant. Jij bent iemand die: Graag werkt op het kruispunt tussen engineering, data-analyse & AI. Snel structuur ziet in complexe systemen en abstract kan denken. Niet bang is om hands-on te zijn: in code, in de cloud of op de fabrieksvloer. Heldere communicatie belangrijk vindt en goed kan samenwerken in teamverband. Ownership en flexibiliteit waardeert in je werk. Je kan duidelijk en professioneel communiceren in het Nederlands. Graag samenwerkt met collega's op kantoor om samen tot oplossingen te komen Je hebt ervaring met: Je hebt meerdere jaren ervaring met Python, SQL, PySpark Cloud-omgevingen (Azure is een plus). AI-technieken zoals classificatie, regressie, anomaly detection, deep learning of reinforcement learning. Data-engineering concepten zoals event streaming (Kafka, EventHub), schaalbare ETL, API-integratie of data-opslag (HDFS, Delta Lake…). Het ontwikkelen van betrouwbare en performante oplossingen in een industriële of productiecontext (is een pluspunt). Een sleutelrol in een innovatief en snelgroeiend datateam met grote impact op onze klanten. Uitdagende en gevarieerde projecten in industriële omgevingen Een cultuur van vertrouwen, ondernemerschap en heldere communicatie. Flexibele werkuren, hybride werkopties en een no-nonsense aanpak. Lerende omgeving: toegang tot de nieuwste technologieën en ruimte voor innovatie. Engineering, Windows Azure, SQL, HDFS, PLC, Communicatie, Python, Cloud, Algoritmes, Data-analyse, Communicatie, Samenwerken, OPC, Apache Spark, Vertaling, Nederlands, SOP, Fabric, ETL