Profil recherché
Comprendre et analyser les besoins de nos métiers (assurance-vie patrimoniale Luxembourg) afin de mettre en place les solutions data adéquates
Concevoir, proposer et mettre en oeuvre les solutions de développements d'enrichissement de notre Data Warehouse (extraction, transformation, chargement et modèles de données):
Bases MS SQL voir aussi sur Google Cloud - Big Query
Application ETL utilisée : TimeXtender
Surveiller et maintenir les pipelines et processus existants pour assurer la production et la qualité de services attendue
Suivre et optimiser les intégrations et modèles de données
Développer de nouveaux rapports BI sous l'application Qlik
Accompagner et collaborer avec les métiers dans la compréhension des problématiques autour de la data (intégration, qualité, gestion de la donnée)
Préparer et effectuer des analyses de données dans le cadre de besoin métier et de la stratégie compagnie sur l'optimisation des ressources et des délais (Python)