Description de la fonction
Êtes-vous à la recherche d'un nouveau défi ? Vous voulez établir des relations de travail solides avec les différents départements de la banque et au sein du département DDGM? Développer et maintenir des outils de mesure et d'analyse de la rentabilité ?
Dans ce cas vous êtes peut-être la/ le Data Analyst que nous recherchons !
Alors place au vrai vous. Car la culture ouverte que nous prônons commence avec nos propres employés. Rejoignez-nous ?
Mission du département Rattachée à la direction Direction Data, Digital & Growth Marketing, l'équipe Data Analytics & Reporting joue un rôle crucial dans l'interprétation, l'utilisation et la valorisation des données au sein de Beobank. Elle transforme les données en informations analytiques qui aident la direction à prendre des décisions stratégiques, à piloter l'activité des différents services et à orienter l'activité commerciale. Rôles et responsabilités principales En tant que véritable expert de la data, vous maîtrisez tous les aspects du métier de Data Analyst. Cela englobe la compréhension exhaustive des exigences métiers, l'utilisation judicieuse des données disponibles et, finalement, la livraison d'une solution sur mesure parfaitement adaptée aux besoins spécifiques. Activités En fonction des projets qui vous seront attribués, vos activités pourront couvrir plusieurs des points suivants : Analyse des besoins et Formalisation des besoins des métiers : Comprendre et définir les besoins des utilisateurs. Participer à la formalisation des besoins des équipes métiers. Contribuer à la définition des spécifications fonctionnelles. Recommandations stratégiques et opérationnelles : Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles en se basant sur des analyses approfondies. Optimisation et suivi des campagnes CRM : Jouer un rôle clé dans l'optimisation et le suivi des campagnes CRM. Analyser les retours et proposer des améliorations pour maximiser leur efficacité. Analyse de la rentabilité et Conception d'indicateurs pertinents : Évaluer minutieusement la rentabilité des produits et services bancaires. Concevoir des indicateurs pertinents pour éclairer les décisions. Data Visualization et Valorisation des données par des techniques statistiques : Transformer les besoins métiers en solutions visuelles. Utiliser des techniques statistiques pour extraire des informations des données. Sélection stratégique de leads et Qualification rigoureuse des outils : Utiliser des critères rigoureux et des modèles pour sélectionner les leads. Superviser la qualification technique et fonctionnelle des outils. Création de rapports et d'outils de monitoring : Créer des rapports et des outils de monitoring sur mesure. Présentation claire et concise des analyses et Formation des utilisateurs : Présenter les analyses et recommandations de manière professionnelle. Jouer un rôle essentiel dans la formation des utilisateurs aux outils décisionnels. Profil
Compétences / Connaissances Maîtrise de l'écosystème bancaire, des processus et de la rentabilité. Expertise dans le traitement, l'analyse et la gestion des données. Compétence en langages et outils de traitement des données (Outils de dataviz, SQL, SAS, Python, etc.). Savoir être / Savoir-faire Efficacité opérationnelle alliée à une approche constructive. Rigueur, curiosité et esprit analytique. Autonomie, initiative et capacité de synthèse. Communication fluide adaptée à divers publics, pont entre technicité et métier. Compétence de communication en français et en anglais ou en français et en néerlandais. Expérience/Connaissances Diplôme de niveau master à orientation financière/économique/ingénierie/économétrie ou équivalent par expérience. Quelques années d'expérience avérée dans l'analyse de données, la gestion de bases de données ou la gestion de projets complexes. Compétences linguistiques
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Français (atout)
- Comprendre : Expérimenté - (C1)
- Écrire : Expérimenté - (C1)
- Lire : Expérimenté - (C1)
- Parler : Expérimenté - (C1)