Never2Wait est une plateforme innovante de commande et de livraison de repas permettant aux particuliers et aux entreprises de commander leurs repas tout au long de la journée : petit-déjeuner, lunch et dîner. Notre mission : simplifier la commande de repas et soutenir les commerces locaux. La plateforme évolue également pour permettre aux restaurants et commerces de proximité de vendre leurs produits directement via Never2Wait. Dans le cadre de notre développement rapide, nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist motivé(e), avec un fort intérêt pour la segmentation et l'analyse comportementale, prêt(e) à apprendre, à s'impliquer et à contribuer activement à la croissance de la plateforme.
Description du stage
Accompagné(e) par l'équipe fondatrice, tu participeras à la compréhension fine de nos utilisateurs et à l'exploitation des données pour orienter les décisions stratégiques de la plateforme.
Tes principales missions :
* Analyser les parcours et comportements d'achat de nos utilisateurs
* Segmenter notre base d'utilisateurs et identifier des profils comportementaux pertinents
* Construire des modèles pour anticiper la conversion, le churn et la valeur client
* Caractériser les groupes d'utilisateurs et identifier les leviers d'activation
* Préparer des analyses et restitutions claires pour orienter les décisions produit et marketing
* Organiser, structurer et fiabiliser les données comportementales
* Construire les premiers tableaux de bord exploitables au quotidien
* Contribuer à la stratégie data de la plateforme
Au fil du stage, tu pourras :
* Piloter de bout en bout un projet data à fort impact
* Concevoir et tester des modèles en autonomie
* Travailler main dans la main avec les équipes produit, marketing et commerciale
* Voir tes analyses se traduire concrètement en décisions
Nous recherchons une personne curieuse, rigoureuse et dotée d'une vraie capacité d'analyse. Tu es :
* Étudiant(e) en informatique, statistiques, data science, mathématiques appliquées ou équivalent
* À l'aise avec Python et SQL
* Solide sur les algorithmes de classification et de clustering (SVM, k-means, régression logistique, arbres de décision, random forests)
* Familier(ère) avec les techniques d'apprentissage non-supervisé (k-means, DBSCAN, clustering hiérarchique) et capable d'évaluer la qualité de tes segmentations
* À l'aise avec le feature engineering comportemental (RFM, indicateurs d'engagement, transformation de logs en signaux exploitables)
* Confortable avec la réduction de dimension et la visualisation (PCA, t-SNE, UMAP)
* À l'aise avec les LLMs et leurs APIs comme outils analytiques (résumé, étiquetage, caractérisation de groupes ; notions de prompt engineering et d'embeddings)
* Sensible au ciblage et à la personnalisation : tu comprends comment une analyse se traduit en message, en canal, en moment
* Capable d'expliquer simplement des résultats complexes
* Motivé(e) pour apprendre et gagner en autonomie
* Une première expérience ou un projet personnel avec des données produit / e-commerce est un plus
L'envie et la motivation priment sur l'expérience.
Le stage est non rémunéré
Pourquoi rejoindre Never2Wait ?
* Rejoindre une startup en pleine expansion
* Être formé(e) et accompagné(e) sur des problématiques data à fort impact
* Gagner rapidement en autonomie et en responsabilités
* Participer au développement d'un projet local innovant
* Acquérir une expérience concrète sur des données réelles et exploitables immédiatement
Chez Never2Wait, chaque journée est une opportunité d'apprendre et de contribuer au développement d'une plateforme en pleine croissance.
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