Masterdiploma in de geneeskunde (arts in opleiding), verloskunde of biomedische wetenschappen (bij voorkeur met een klinische focus). We zoeken kandidaten met een sterk academisch cv (minimaal een hoge onderscheiding, >75%, en/of publicaties in internationale tijdschriften als eerste of laatste auteur). Bij voorkeur bent u binnen een jaar na uw afstuderen om in aanmerking te komen voor een FWO-beurs.
U spreekt vloeiend Nederlands en Engels. We zoeken iemand die graag met data werkt en een sterke interesse heeft in klinisch onderzoek, waarbij zowel analytische als klinische aspecten worden gecombineerd.
Het bewijs over de effectiviteit van continue glucosemonitoring (CGM) bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes (GDM) is tegenstrijdig. Een recente internationale consensus over diabetestechnologie tijdens de zwangerschap benadrukte dat er nog onvoldoende inzicht is in het gebruik van CGM bij de screening, diagnose en behandeling van GDM. Het doel van het ELYSA-project is het creëren van een internationaal platform voor samenwerking tussen gerandomiseerde gecontroleerde studies (RCT's) en cohortstudies, dat hoogwaardig onderzoek mogelijk maakt naar de effectiviteit van CGM bij vrouwen met GDM op het gebied van glycemische controle tijdens de zwangerschap, maternale en neonatale zwangerschapsuitkomsten, door deelnemers gerapporteerde uitkomsten, het verband tussen CGM-parameters en zwangerschapsuitkomsten, en het risico op hyperglykemie na de bevalling. Prof. Benhalima is de coördinator van het consortium.
De gegevens van de verschillende studies zullen centraal naar Leuven worden overgebracht. Een meta-analyse met individuele patiëntgegevens (IPD) zal voldoende statistische power en methodologische consistentie bieden om de impact van CGM op de glycemische controle, zwangerschapsuitkomsten en door de deelnemers gerapporteerde uitkomsten bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes robuust te beoordelen. Bovendien zal deze aanpak gedetailleerde uitkomstanalyses mogelijk maken om optimale glycemische streefwaarden te bepalen bij het gebruik van CGM bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes, en om subgroepen te identificeren die het meeste baat kunnen hebben bij het gebruik van CGM tijdens de zwangerschap en de postpartumperiode. Uiteindelijk zullen deze bevindingen de ontwikkeling van evidence-based richtlijnen voor het gebruik van CGM bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes ondersteunen.
Ons doel is een internationale samenwerkingsinfrastructuur te creëren die individuele, op deelnemers gebaseerde meta-analyses en studies mogelijk maakt in populaties die groot genoeg zijn om klinisch relevante vragen te beantwoorden, zoals:
• 1e onderzoeksvraag, uitsluitend met gerandomiseerde gecontroleerde studies (RCT's):
Onderzoek de effectiviteit van CGM om de glycemische controle te verbeteren bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes. Onderzoek de effectiviteit van CGM om het risico op zwangerschapscomplicaties te verminderen bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes.
• 2e onderzoeksvraag, inclusief RCT's, cohortstudies en andere soorten studies met gebruik van geblindeerde CGM bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes. Onderzoek het verband tussen CGM-parameters (vroege/midden en late zwangerschap) en zwangerschapsuitkomsten bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes.
• 3e onderzoeksvraag, postpartum gebruik van CGM bij zwangerschapsdiabetes: Onderzoek het verband tussen CGM-parameters en glucose-intolerantie postpartum bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes.
• Vierde onderzoeksvraag: datamodellering van ruwe CGM-gegevens
Onderzoek ruwe CGM-gegevens van diverse zwangerschapscohorten, op individueel niveau, om dynamische glycemische patronen gedurende de zwangerschap te karakteriseren met behulp van machine learning-technieken, en om nieuwe CGM-afgeleide meetwaarden en datagestuurde glycemische fenotypen te identificeren die verband houden met ongunstige zwangerschapsuitkomsten.
Je helpt mee met het systematische literatuuronderzoek, het identificeren en uitnodigen van verschillende onderzoeksgroepen wereldwijd die een studie (RCT of cohortstudie) hebben uitgevoerd of gaan uitvoeren naar de evaluatie van continue glucosemonitoring (CGM) bij vrouwen met zwangerschapsdiabetes. Je coördineert ook de dataoverdracht, helpt bij het opschonen en harmoniseren van de data en bij de statistische analyses van de gecombineerde data. Daarnaast help je bij de evaluatie van machine learning-technieken om nieuwe CGM-afgeleide metrics en datagestuurde glycemische fenotypes te identificeren die geassocieerd zijn met ongunstige zwangerschapsuitkomsten.
Als onderdeel van je promotieonderzoek kun je bovendien secundaire analyses uitvoeren op verschillende afgeronde studies van de onderzoeksgroep van K. Benhalima (zoals de follow-upstudie van het BEDIP-cohort, waarin het metabole risico op lange termijn bij moeders en nakomelingen wordt geëvalueerd bij verschillende graden van hyperglycemie tijdens de zwangerschap, en secundaire analyses van de CORDELIA-studie, een RCT waarin CGM wordt vergeleken met capillaire glucosemonitoring bij zwangere vrouwen met zwangerschapsdiabetes).
www.elysaconsortiumongestationaldiabetes.org (zal online zijn vanaf April 2026). Meer informatie over IPD meta-analyses https://methods.cochrane.org/ipdma/about-ipd-meta-analyses
We zoeken een phD student voor een meta-analyse van individuele deelnemersgegevens als onderdeel van een internationaal consortium onder leiding van prof. K. Benhalima. De dienst endocrinologie beschikt over een groot multidisciplinair team van onderzoeksverpleegkundigen, klinisch onderzoeksassistenten, diabeteseducatoren, diëtisten en psychologen. Verschillende leden van de klinische dienst verrichten ook fundamenteel onderzoek bij de afdeling Klinische & Experimentele Endocrinologie van de KU Leuven. Prof. K. Benhalima is een internationaal expert op het gebied van diabetes en zwangerschap. Prof. K. Benhalima heeft een groot multicenter Belgisch onderzoek afgerond waarbij 2000 zwangere vrouwen vroeg in hun zwangerschap werden gerekruteerd met als doel verschillende screeningsstrategieën voor zwangerschapsdiabetes te vergelijken (de BEDIP-N-studie). Dit is de grootste studie naar zwangerschapsdiabetes die ooit in België is uitgevoerd. Op basis van dit onderzoek zijn in België nieuwe richtlijnen voor screening op zwangerschapsdiabetes ontwikkeld. Andere onderzoeksthema's van prof. K. Benhalima zijn onder meer reeds bestaande diabetes en zwangerschap, nieuwe technologieën (zoals glucosesensoren en slimme insulinepompen), preventie van diabetes type 2 en diabetes type 2 bij jonge volwassenen. Momenteel werken er 4 phD studenten in de onderzoeksgroep van prof. K. Benhalima.
Positie als voltijdse doctoraatsbeurshouder voor 4 jaar, vanaf 1 september 2026.
Interesse? Meer informatie is beschikbaar bij prof. dr. Katrien Benhalima.
mail: katrien.benhalima@uzleuven.be