Nous recherchons un ingénieur de données (data manager + engineer), hands on et de niveau expert (+10 ans dexpérience, obligatoire). Nous attendons de cette personne qu'elle prenne en charge de manière impeccable et indépendante les activités de gestion et d'ingénierie des données dans le cadre de l'initiative et au sein de l'organisation.
Vous formerez une équipe avec d'autres personnes expérimentées, hautement compétentes et motivées. Ce faisant, vous pourrez toujours faire appel aux connaissances et aux compétences de notre architecte d'entreprise et de notre Cellule de Données.
L'accent est mis sur lanalyse, le design et la mise en oeuvre. Ceux qui recherchent 4 jours de télétravail
seront également déçus. Pour favoriser l'esprit d'équipe et les initiatives de démarrage, nous
demandons à nos collaborateurs d'être présents au bureau 3 jours par semaine. Les bureaux sont
situés à côté de la gare de Bruxelles-Midi.
Les langues
En raison de la nature des tâches et de la clientèle (environnement de travail bilingue), ainsi que de notre mode de travail interne, une bonne connaissance de langlais et une bonne connaissance du néerlandais ou du français est nécessaire.
ILes tâches
-Dans le cadre de votre rôle de gestionnaire de données, vous développerez la gestion des données
de référence et la gestion des métadonnées dans un glossaire et un dictionnaire de données, à la fois pour l'initiative eDossier et pour l'organisation, en tenant compte de la complexité de
l'environnement,
- Dans le cadre de votre rôle de gestionnaire de données, vous fournirez une analyse de données de
qualité et sécurisée afin de passer de l'analyse descriptive à l'analyse prédictive et prescriptive. Pour ce faire, vous prendrez en charge toutes les activités, de la collecte des données à la visualisation en passant par la modélisation, en tenant compte des besoins et des exigences de l'organisation et de ses parties prenantes,
- Dans le cadre de votre rôle d'ingénieur en données, vous veillerez à ce que nos données actuelles
(sur site) et futures (dans le cloud) soient apportées à la plateforme de données Azure Cloud, soit par l'intermédiaire des services dans le nuage disponibles, soit au moyen de solutions commerciales, en tenant compte des politiques et de l'architecture de sécurité établies,
- Dans le cadre de votre rôle d'ingénieur en données, vous participerez à la mise en oeuvre de solutions appropriées pour fournir aux parties prenantes internes et externes des rapports et des données statistiques compréhensibles, lisibles et utilisables. Par conséquent, vous devez avoir une expérience pertinente dans la gestion d'outils de visualisation de données, en particulier Power BI, pour aider à créer des tableaux de bord ou des aides visuelles appropriés qui répondent aux besoins des parties prenantes,
- Dans le cadre de votre rôle d'ingénieur en données, vous êtes parfaitement capable de créer et de proposer une conception architecturale des données, ainsi que de la traduire en points d'action pour assurer sa mise en oeuvre,
- Dans le cadre de votre rôle de gestion et d'ingénierie des données, vous aiderez notre organisation à accroître sa "maturité en matière de données" et travaillerez avec nos parties prenantes pour faire du CGRA une organisation axée sur les données,
- Vous ferez partie d'une équipe composée de profils techniques et non techniques (en interne au sein de l'organisation). Vous devez être capable d'écouter et de parler à toutes les parties prenantes du projet (tant techniques que non techniques).
Votre profil
- Un diplôme en informatique de l'enseignement supérieur de type court ou long, obtenu dans une
haut école ou une université européenne reconnue, est obligatoire (le diplôme doit être présenté avec le CV sur la plateforme pro unity),
- Se former en permanence pour se tenir au courant des dernières tendances et innovations durables, en se concentrant principalement sur la gestion des données structurées et non structurées au sein d'organisations complexes et sur l'ingénierie des données dans les environnements en nuage (Cloud),
- Expérience pratique (+ 10 ans) en gestion de données au sein d'organisations complexes ( départements ou entreprises, chacun avec ses propres données de base et métadonnées, son mode de fonctionnement unique, etc.), dont :
- expérience pratique (+ 5 ans) dans la gestion des données de référence et des métadonnées au sein d'organisations complexes,
- expérience pratique (+ 5 ans) en matière de qualité et de gouvernance des données au sein
d'organisations complexes,
- expérience pratique (+ 5 ans) en matière d'intégration et de sécurité des données au sein
d'organisations complexes,
- expérience pratique (+ 5 ans) dans l'analyse prédictive et prescriptive des données,
- Expérience pratique (+ 10 ans) en ingénierie des données structurées et non structurées on premise/site et cloud au sein d'organisations complexes ( départements ou entreprises, chacun avec ses propres données de base et métadonnées, son mode de fonctionnement unique, etc.), dont :
- expérience pratique (+ 5 ans) avec les pipelines de données (automatisation des flux de travail, batch et temps réel),
- expérience pratique (+ 5 ans) dans le domaine du stockage et de l'architecture des données,
- expérience pratique (+3 ans) avec des migrations de données d'environnements sur site vers des environnements cloud,
- expérience pratique (+3 ans) dans la mise en place et l'utilisation de plateformes de données Azure Cloud,
- expérience pratique (+ 5 ans) dans la collecte et le traitement de données,
- expérience pratique avec SAP BO et Power BI comme outil de visualisation de données,
- expérience pratique (+ 5 ans) dans la transformation et l'intégration des données,
- Expérience pratique (+ 5 ans) au sein d'équipes agiles,
- Capacité à proposer des solutions alternatives et à formuler des recommandations sur les choix à
faire, en tenant compte de l'ensemble du contexte, à l'intention d'un public technique et non
technique,
- Bonne écoute, attitude flexible, capacité à communiquer et à collaborer, orientation vers les objectifs et les résultats.
- Expérience pratique dans la conception/définition et le développement d'API est un avantage,
- Expérience pratique dans le développement et l'intégration de micro-services est un avantage,
- Expérience pratique dans la conception de logiciels (cloud, API, microservice, événement) est un
avantage,
- Expérience pratique en matière d'architecture et de systèmes basés sur les événements est un
avantage,
- La connaissance du Event Driven et/ou Behavioral Driven Development est un avantage,
- La connaissance de Domain Driven Design est un avantage,
- La connaissance des modules et services préexistants dans le contexte du gouvernement fédéral est un atout.