POmgeving /p pBij de Nationale Bank van België (NBB) zoeken we een kwantitatief analist(e) om ons Internal Model Supervision-team te versterken. /p pBinnen dit team zijn we verantwoordelijk voor de analyse en goedkeuring van de interne modellen van de banken. Deze modellen worden gebruikt voor de evaluatie van de risico#39;s en voor de berekening van het reglementaire of economisch eigen vermogen (marktrisico, kredietrisico, operationeel risico...) en voor de waardering van de balans (derivaten en gestructureerde producten). /pbr /pFunctie /p ul lije keurt de interne modellen voor het kredietrisico goed (IRB – Pijler 1) /li lije controleert een groot aantal financiële instellingen waardoor je inzicht in de praktijken van de sector ontwikkelt /li lije vergelijkt ondernemingen (benchmarking) en je draagt bij aan het bevorderen van best practices en het uitwerken van beleidsnota#39;s /li lije voert controles ter plaatse uit in het kader van het Single Supervisory Mechanism (SSM), georganiseerd door de ECB, eventueel in samenwerking met internationale teams en/of in het buitenland /li lije neemt actief deel aan de nationale en internationale werkgroepen voor de ontwikkeling van het controlebeleid en het verbeteren van de best practices /li lije biedt kwantitatieve ondersteuning aan andere diensten van de NBB /li lije volgt de ontwikkelingen in kwantitatieve technieken in de financiële sector op, in het bijzonder op het gebied van statistiek, Artificial Intelligence en Big Data. /li /ulbr /pProfiel /p ul lije bent houder van: ul lihetzij een master burgerlijk ingenieur, fysica, wiskunde, statistiek of actuariaat /li lihetzij een master handelsingenieur of economische wetenschappen aangevuld met een technische specialisatie (actuariaat, statistiek...) /li /ul /li lije kan zelfstandig, maar ook in team werken, in een multidisciplinaire en internationale omgeving /li lije bent functioneel tweetalig NL/FR en je hebt een zeer goede kennis van het Engels (mondeling en schriftelijk – niveau B1) /li lije beschikt over goede analytische, synthetische en redactionele vaardigheden /li lije kan complexe materie uitleggen in een niet-technische taal /li lije bent een initiatiefnemer /li lije hecht veel belang aan ethiek en vertrouwelijkheid /li listrongpluspunten: /strong ul lije hebt enkele jaren ervaring op het gebied van financiële modellering (b.v. met bank-of verzekeringsmodellen) /li lije hebt ervaring met Artificial Intelligence en Big Data. /li /ul /li /ulbr /pWaarom kiezen voor de NBB? /p ul liEen strongaantrekkelijk loon en tal van /strong bovenwettelijke voordelen (groepsverzekering, uitgebreide hospitalisatieverzekering, iPhone met abonnement...) en een goed evenwicht tussen werk- en privéleven evenals de mogelijkheid tot thuiswerk /li liEen strongechte carrière /strong: de NBB biedt je de mogelijkheid om je voortdurend te blijven ontwikkelen. We bieden je een breed scala aan opleidingen om de vaardigheden te verwerven die je nodig hebt om je carrière verder uit te bouwen. /li liEen strongunieke job /strong, waar we onze kennis en expertise ten dienste stellen van de maatschappij /li liEen plek waar je stronginitiatief kan nemen /strong en wordt aangemoedigd om te laten zien wat je kunt /li liEen strongfijne, collegiale en dynamische werksfeer /strong /li li pAandacht voor je strongwelzijn /strong: om ervoor te zorgen dat je je goed voelt op de werkvloer en thuis, biedt de NBB een ruim aanbod aan sportactiviteiten (fitnessruimte, groepslessen…), culturele activiteiten en inspirerende workshops. /p pstrongAlleen de kandidaturen die vergezeld gaan van een motivatiebrief, een CV en een kopie van het/de diploma(#39;s), komen in aanmerking. Buitenlandse diploma#39;s zijn enkel geldig in combinatie met een gelijkwaardigheidsattest. /strong /p /li /ulbr / Financiële markt, Fysica, Statistiek, Analyse, Économie, Best Practices, Modélisation, Nederlands, Frans, Big data, Samenwerken, Kredietrisico#39;s, Derivaat, Benchmarking, Inspection, Physique, Politique, Risque de crédit, Bilingual, Développement, Best Practices, Statistique, Français, Néerlandais, Redactiewerk, Wiskunde, Bilingue, Science actuarielle, Engelse taal, Analyse, Big Data, Mathématiques