Conscient de l’impact profond que l’intelligence artificielle aura sur le monde du travail, nous explorons des projets d’IA à différents niveaux, notamment l’assistance bureautique pour les employés, les chatbots utilisant la génération augmentée par la récupération (RAG), ainsi que des initiatives plus d’automatisation et de transformation.
Pour naviguer dans cet environnement en évolution, nous visons à établir un Centre d’Excellence pour l’IA Générative et cherchons actuellement notre prochain membre pour participer au développement de divers POC, pilotes et projets.
Dans ce contexte, nous recherchons un ingénieur solutions en IA Générative disposant de compétences en IA et Data.
Ce poste exige une expertise technique solide et une expérience significative dans des projets d’envergure en IA générative et Data. Le candidat idéal doit adopter une démarche proactive d’apprentissage continu et d’innovation dans le domaine.
Le candidat sélectionné devra, au sein de l’équipe, concevoir, déployer, optimiser et monitorer des solutions d’IA générative :
1. Conception et développement de Chatbots RAG : collaborer avec le solution architect IA pour concevoir et développer des chatbots utilisant des sources de données externes (documents, FAQs, APIs) afin de fournir des réponses précises et contextualisées, en exploitant des techniques comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG).
2. Création d’agents intelligents : développer des agents capables d’exécuter des tâches complexes telles que la recherche, l’édition et la mise à jour d’informations dans des bases de données comme Fabric, PostGres, CosmosDB, SQL et d’interagir avec d’autres applicatifs via APIs.
3. Gestion de pipelines data :
o Construire, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT
o Gérer les flux de données, leur transformation et leur intégration dans des workflows IA
o Créer des dashboards de monitoring pour analyser les performances et optimiser les coûts
o Garantir la scalabilité, la sécurité, et la fiabilité des solutions déployées
o Développer des pipelines CI/CD robustes pour les déploiements IA
4. Déploiement et surveillance des modèles IA : déployer rapidement les solutions d’IA sur Azure, surveiller les performances à l’aide de KPI prédéfinis, et optimiser les modèles en fonction des résultats.
5. Participation à la stratégie IA générative : contribuer en tant qu’expert technique à l’élaboration d’une stratégie d’IA générative, ainsi qu’à la mise en place d’une gouvernance et d’un centre de compétences dédié.
6. Expertise dans la création et la maintenance de pipelines ETL/ELT
7. Expertise en exploration et gestion des données : exploiter les données (structurées ou non) via Azure Data Factory, Synapse Analytics, Fabric et autres solutions Azure (CosmosDB, Postgres, SQL, …)
8. Expertise en mise en place de solutions RAG et d’agents : utilisant des données structurées (bases de données, API) et non structurées (documents, images) et des compétences en IA.
9. Maitrise des services Azure : pour développer, tester et déployer des solutions IA, y compris Azure AI Foundry, Copilot Studio, Azure AI Services et Azure AI Search.
10. Expertise en développement Python : et ses frameworks/bibliothèques (LangChain et PySpark)
11. Maitrise des outils de monitoring : pour le suivi opérationnel, l’optimisation des performances et des coûts des solutions d’IA générative.
12. Connaissance des processus AI : tels que Training, fine-tuning, inference via endpoints ou batchs, notamment pour les LLMs.
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