De succesvolle kandidaat zal geacht worden een belangrijke bijdrage te leveren aan de ontwikkeling van robuuste monitoring- en schadebeoordelingsmethoden voor complexe industriële structuren. Kandidaten met een geschikte achtergrond in natuur- of ingenieurswetenschappen moeten aantoonbare kennis hebben in domeinen zoals structurele monitoring en/of mechanica en/of numerieke modellering en/of dataverwerking. De onderzoeksactiviteiten zullen plaatsvinden binnen de onderzoeksgroepen die actief zijn op de KU Leuven Campus Gent.
Projectbeschrijving: Structureel falen in de luchtvaartsector kan levensbedreigend zijn voor gebruikers en passagiers en financieel rampzalig voor exploitanten en fabrikanten. Daarom wordt een groot deel van de operationele kosten tijdens de levenscyclus van een vliegtuig besteed aan inspectie van de structurele integriteit op de grond. Online detectie, autonome identificatie en karakterisering van defecten in vliegtuigstructuren kan deze kosten drastisch verlagen en tegelijk de veiligheid verhogen.
Als een project dat gericht is op industriële implementatie, is er een gespecialiseerde industriële adviesgroep opgericht. Leden zoals Brussels Airlines ondersteunen het werk en kunnen potentiële partners zijn voor verdere valorisatie.
Er worden kandidaten uitgenodigd om te solliciteren voor een doctoraatsbeurs. Dit doctoraat maakt deel uit van een gezamenlijk project tussen de Departementen Werktuigkunde en Materiaalkunde van KU Leuven – Campus Gent, om zowel materiaal- als operationele aspecten volledig te behandelen. De geselecteerde kandidaat wordt verbonden aan de gerenommeerde divisies Mecha(tro)nische Systeemdynamica en Materiaalprestaties en Niet-destructieve Testen van KU Leuven.
Deze oproep voor financiering staat open voor alle EU- en internationale kandidaten.
Trefwoorden: Digital Image Correlation, Experimentele en Computationele Mechanica, Ultrasoon en Trilling, Vliegtuigstructuren, Schadebeoordeling, Structurele Gezondheidsmonitoring, Structurele Gezondheidsprognose, Bayesiaanse Statistiek, Machine Learning.