PBen jij gepassioneerd over het omzetten van complexe data in bruikbare inzichten en het bouwen van de backbone voor geavanceerde AI/ML-oplossingen? Werk je graag samen in een team en maak je met jouw expertise graag het verschil voor de klant? Gebruik je AI coding assistants zoals Claude Code of Cursor als een natuurlijke verlenging van je engineering-toolkit? /p pstrongDan is Vectr op zoek naar jou! /strong /p pBij Vectr Groep bouwen we al jaren de data- en AI-fundamenten van organisaties die het verschil willen maken. Als Data engineer werk je aan projecten zoals Nike, waar we de rapporterings- en datalaag op Databricks en Snowflake bouwen voor de Nike-dataplatformen. Bij VDAB bouwden we zes jaar lang mee aan schaalbare data AI producten. Voor DWSE ontwikkelden we een AI-gedreven fraudedetectie-engine voor dienstencheques die outlier detection, tijdreeksanalyse en network analysis combineert op Neo4J, Python en AWS. En bij DMOW realiseerden we predictief onderhoud op sluis Evergem door 40 sensoren op sluisdeuren te koppelen aan operationele data voor Structural Health Monitoring van Vlaamse sluizen. Bij Vectr Groep zijn we dus actief in uiteenlopende sectoren, van de publieke sector en healthcare tot industrie. /p pAls AI/ML Data Engineer bij Vectr Groep werk je met grote en complexe datasets uit diverse bronnen. Je zorgt voor de integratie, transformatie en optimalisatie van data binnen geavanceerde dataplatforms. Je ontwikkelt en onderhoudt data pipelines die efficiënt en betrouwbaar data leveren voor analyses en machine learning-modellen. AI-ondersteund ontwikkelen hoort bij hoe we bouwen: je werkt side-by-side met agentic coding tools (Claude Code, Cursor, ...) om sneller en met hogere kwaliteit te leveren. /pbr /ul liOntwerpen, bouwen, testen en onderhouden van zeer schaalbare data management systemen en data pipelines, in het bijzonder voor AI/ML-toepassingen. /li liIntegreren van nieuwe databronnen en waarborgen van datakwaliteit en integriteit voor analyse en modeltraining. /li liOntwikkelen en onderhouden van robuuste data pipelines om data efficiënt en betrouwbaar beschikbaar te maken voor analyses en ML-modellen. /li liImplementeren van geavanceerde algoritmes om patronen te herkennen en inzichten te genereren die bijdragen aan een datagedreven besluitvorming. /li liSamenwerken met teamleden om modellen in productie te brengen en deze continu te verbeteren. /li liInzetten van AI coding assistants en Model Context Protocol (MCP)-servers om pipeline-ontwikkeling, test-generatie en data-integratie te versnellen. /li liFocussen op het optimaliseren van prestaties en schaalbaarheid van datasystemen. /li liBijblijven met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI, agentic workflows, machine learning en cloud technologieën. /li liWerken met uiteenlopende data-opslagoplossingen (relationeel, NoSQL, gedistribueerde systemen) en cloudplatforms (Azure, GCP, AWS). /li liZorgen voor beveiliging en naleving van relevante regelgeving. /li liActieve deelname aan team discussies en kennissessies. /li liEffectieve samenwerking met klanten, ook op locatie, om hun behoeften te begrijpen en impactvolle oplossingen te bieden. /li liJouw expertise draagt bij aan innovatieve oplossingen en helpt organisaties het maximale uit hun data te halen. /li /ulbr /ul liJe hebt een Bachelor- of Masterdiploma in Computerwetenschappen, Engineering, IT of een gerelateerd vakgebied. /li liJe hebt meerdere jaren ervaring met een aantal van de volgende technologieën: /li liDatabricks voor geavanceerde data-analyse en ML-workflows /li liTensorFlow en Scikit-learn (Sklearn) voor het ontwikkelen en trainen van AI-modellen /li liTerraform voor infrastructuur automatisering en -beheer /li liPython en PySpark /li liSQL voor het opvragen en bewerken van datasets /li liJe hebt aantoonbare hands-on ervaring met AI coding assistants zoals Claude Code, Cursor of GitHub Copilot, inclusief het opzetten van Model Context Protocol (MCP)-servers om deze tools te verbinden met dataplatformen en catalogi. /li liJe hebt bewezen ervaring als Data Engineer, met een focus op AI/ML. /li liJe hebt kennis van datamodellering. /li liJe hebt ervaring met cloudplatforms (Azure, GCP of AWS) en de bijbehorende data services. /li liKennis van container technologieën (zoals Docker, Kubernetes) is een pluspunt. /li liJe bent een probleemoplosser met een pragmatische en analytische instelling. /li liJe bent communicatief sterk en kunt complexe technische concepten uitleggen aan zowel technische als niet-technische doelgroepen. /li liEen uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk, is vereist. /li liJe bent een teamspeler die persoonlijke interactie waardeert, maar ook zelfstandig projecten succesvol kan afronden. /li liJe bent leergierig en blijft graag op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen binnen data engineering, AI, agentic tooling en machine learning. /li liJe bent klantgericht en streeft naar het leveren van hoogwaardige oplossingen. /li /ulbr /pBij Vectr bieden we een dynamische werkomgeving waarin je echt impact kunt maken. Je sluit je aan bij een gepassioneerd, vooruitstrevend en deskundig team van data scientists, AI/ML data engineers en architecten die waarde hechten aan kennisdeling en samen groeien. /p pWij bieden: /p ul listrongImpactvol en Innovatief Werk: /strongSpeel een sleutelrol in datagedreven transformaties door te werken aan uitdagende projecten zoals Nike, Etex, VDAB, Port of Antwerp-Bruges en Daikin. Je helpt hun data bruikbaar te maken, maakt geavanceerde AI-oplossingen mogelijk en verlegt de grenzen van wat mogelijk is met data. /li listrongEen cultuur van samenwerking: /strongBij ons vind je een inspirerende en collegiale werkomgeving met een open cultuur en directe communicatie. We zijn ervan overtuigd dat de beste resultaten ontstaan door persoonlijk contact. Fysieke aanwezigheid, zowel binnen het team als bij de klant, helpt hierbij. Regelmatige teamactiviteiten en kennissessies zijn onderdeel van onze cultuur. /li listrongContinue Ontwikkeling: /strongWij stimuleren en ondersteunen jouw professionele groei binnen de snel evoluerende domeinen van data, AI, agentic tooling en ML. Je krijgt volop ruimte voor persoonlijke en professionele ontwikkeling, inclusief trainingen, certificeringen en coaching rond AI-tooling en prompt engineering. /li listrongModerne Technologie: /strongJe krijgt de kans om met een moderne, AI-augmented tech-stack te werken, waaronder toonaangevende cloudplatformen (Azure, GCP, AWS), Databricks, Snowflake, agentic coding tools (Claude Code, Cursor), MCP-connected dataplatformen en geavanceerde AI/ML-tools. /li listrongAantrekkelijk Salarispakket: /strongWij bieden een competitief salarispakket met goede arbeidsvoorwaarden en bijbehorende voordelen. /li /ulbr / Analyse, SQL, Productie, Management, Algoritmes, Communicatief sterk, Samenwerken, Data integratie, NoSQL, Data-analyse, Beslissingen nemen, Samenwerken, Datamodellering, Pijpleiding, Automatisering, Data services, Informatica, Engineering, Windows Azure, Ontwerpbeginselen, Automatisch leren, Git, Amazon Web Services, Python, scikit-learn, Protocols, Cloud, Nederlands, AIML, Infrastructuur, Training, Docker