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Data scientist senior – bruxelles

Auderghem
Free-Work
Data Scientist
De 80 000 € à 120 000 € par an
Publiée le 14 novembre
Description de l'offre

Pour une mission longue sur Bruxelles (3 jours site
), nous recherchons un
data scientist expérimenté
(minimum 3 ans d'expérience) ayant
OBLIGATOIREMENT une expérience dans le secteur bancaire.

* Poste en CDI (idéalement pour une relocalisation en Belgique), ouvert aux Freelances,
* Anglais obligatoire
* Salaire ou tarif à discuter

En tant que Data Scientist, vous devez maîtriser différents aspects du Machine Learning. Ce poste offre l'opportunité d'appliquer et de renforcer tes compétences dans plusieurs domaines :

* Relever divers défis métiers en créant des applications d'IA (assistant virtuel, etc.) destinées à améliorer l'expérience client, fournir de meilleurs outils aux collaborateurs, et automatiser ou optimiser les processus internes.
* Utiliser un large éventail de méthodologies analytiques (IA générative et IA prédictive), incluant les techniques et approches de GenAI : Prompt Engineering, RAG, fine-tuning, speech-to-text, applications agentiques, génération et interprétation d'images, NLP, ainsi que les méthodes statistiques et de machine learning classiques.

Bien que vous ne soyez pas expert dans tous ces domaines, vous devez posséder une solide expertise dans les technologies clés et la capacité d'apprendre rapidement de nouvelles approches selon les besoins.

* Disposer d'une grande expérience en programmation Python et contribuer au déploiement d'applications d'IA en production en utilisant une pile technologique complète.
* Présenter directement les résultats de tes travaux au top management.
* Accéder à l'un des volumes de données les plus riches et variés du marché et y appliquer tes compétences.
* Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, les processus agiles et efficaces, la communication directe, et un esprit d'équipe fort.
* Travailler au sein d'une équipe agile et collaborative, composée de collègues prêts à partager leurs expériences et à coopérer au quotidien.

Profil candidat:

Technologies obligatoires :
Python, deep learning, modèles LLM pré-entraînés.

Autres outils :
Domino, Git, frameworks GenAI (Prompt Engineering, Fine-tuning, applications agentiques : LangGraph, ADK, MCP, …).

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