Rejoignez notre équipe de data scientists
Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent chaque jour l'avenir en s'investissant dans des solutions innovantes. Notre objectif est de développer des systèmes permettant à nos clients d'offrir des services performants dans divers domaines tels que le travail, la famille et la santé.
Mission du Data Scientist
* Validation et optimisation des modèles de machine learning :
o Développer des protocoles de test rigoureux pour valider la précision des modèles prédictifs.
o Optimiser les performances des algorithmes en ajustant les hyperparamètres.
o Assurer l'intégration efficace des modèles dans l'environnement de production.
o Développer et implémenter des nouvelles techniques d'intelligence artificielle (LLM, GraphML, …).
* Mentorat et leadership :
o Encadrer les membres juniors de l'équipe en science des données.
o Organiser des ateliers et des sessions de formation continue pour partager les meilleures pratiques et les dernières avancées.
o Contribuer activement à la stratégie de croissance de l'équipe de data science.
* Accélération de la maturité analytique de l'entreprise :
o Identifier les opportunités d'amélioration des processus analytiques existants.
o Promouvoir l'adoption de standards élevés en matière de traitement et d'analyse des données.
o Collaborer avec d'autres départements pour intégrer la science des données dans diverses fonctions de l'entreprise.
* Innovation et intégration technologique :
o Évaluer et intégrer de nouvelles technologies et outils pour rester à la pointe de l'innovation.
o Piloter des projets de recherche et développement pour explorer de nouvelles méthodologies de traitement des données.
Profil idéal
* Faire valoir au moins cinq années d'expérience professionnelle dans le domaine de la science des données.
* Un doctorat en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine pertinent est également requis.
* Cette expérience et cette formation académique doivent inclure une expertise pratique approfondie des techniques avancées de machine learning et d'analyse de données.
Bénéfices
* L'opportunité de rejoindre une équipe passionnée et motivée.
* Des horaires de travail flexibles et une politique de télétravail étendue.
* De nombreuses possibilités de formation interne et externe.
* Un salaire compétitif complété par des avantages extralégaux.
Nous recherchons quelqu'un qui
* Maitrise avancée de Python et SQL.
* A une expérience confirmée avec les frameworks de machine learning (TensorFlow, Scikit-learn, …)
* Une connaissance approfondie des algorithmes de machine learning (ML classique, DL, LLM, GraphML).
* Une connaissance des techniques de MLOps
* Une connaissance des services du cloud.
* Une bonne maîtrise de linux.
* Une connaissance des outils de visualisation.