Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aero Boosters recherche un·e Responsable du Pôle Digital Factory.
En tant que Responsable de la Digital Factory, vous serez chargé de superviser et de coordonner l'ensemble des activités liées aux nouvelles technologies et à la gestion de la data au sein de la DSI. Être un membre actif du Management Team du département Applications Solutions Services en participant à la gestion du Département, au travers des activités managériales
-oDéfinir et mettre en oeuvre la stratégie en matière de nouvelles technologies (Devops, low-code, RPA, Data, intelligence artificielle, machine learning, etc.).
oAccompagner l'implémentation des projets digitaux et data-driven, en veillant à répondre aux besoins opérationnels tout en intégrant les meilleures pratiques technologiques.
oIndustrialiser les patterns et solutions techniques par l'établissement de gouvernance, de best practices et monitoring à destination de la communauté de développements Devapps.
oGarantir le développement et le déploiement d'applications basées sur des plateformes low-code/no-code pour accélérer la livraison des solutions métiers.
oSuperviser les équipes Data (data engineers, data scientists) pour garantir la collecte, l'analyse et l'exploitation optimale des données, afin de soutenir les décisions métiers et l'innovation.
-oAnimer et encadrer une équipe performante de collaborateurs (Devops, data engineers, data scientists, experts en IA, spécialistes low-code, etc).
Gérer les budgets, les ressources et le planning des activités et projets sous votre responsabilité.
Profil Vos compétences techniques :
-Master en en informatique, data science, intelligence artificielle ou équivalent.
-Expérience de minimum 8 à 10 ans dans un rôle similaire, incluant la gestion d'équipes pluridisciplinaires autour de la data et des technologies émergentes
-Excellente maîtrise de monde du développement et des technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle, le machine learning, les plateformes low-code/no-code, l'automatisation des processus (RPA), ainsi que les principes d'architecture cloud.
-Solides compétences en gestion de la data : collecte, stockage, traitement et analyse, avec une bonne connaissance des outils et technologies tels que les entrepôts de données, les solutions BI et les plateformes de data science.
-Bonne connaissance des enjeux de cybersécurité liés aux nouvelles technologies et à la gestion des données.
-Parfaite maîtrise du français et de l'anglais
Culture data-driven : Aptitude à promouvoir une culture d'entreprise orientée vers les données, en veillant à ce que les décisions métiers s'appuient sur des analyses fiables et pertinentes