Ph3Tu es à la recherche d’un stage pour l’année académique 2026 ou 2027 ? Ça tombe bien, notre laboratoire d’immunobiologie à Aye recherche son prochain stagiaire ! /h3 h3Pourquoi ce stage ? /h3 pLa transformation digitale des activités précliniques représente aujourd’hui un enjeu majeur pour améliorer la traçabilité, la qualité des données et l’efficacité opérationnelle des études. Ce stage propose de participer au développement d’outils informatiques innovants permettant de structurer, centraliser et exploiter les données générées tout au long du cycle de vie des études précliniques, depuis leur conception jusqu’à l’analyse rétrospective et au reporting. /p h3Contexte scientifique et technologique /h3 pLes études précliniques génèrent des volumes croissants de données hétérogènes issues de plateformes biologiques, analytiques et opérationnelles. Dans une logique de digitalisation et de sécurisation des flux de données, notre plateforme développe des outils numériques visant à améliorer le suivi longitudinal des études, l’intégration des données expérimentales et le reporting standardisé dans un environnement IT sécurisé et conforme aux exigences qualité. /p h3Objectifs du stage /h3 pDans le cadre du développement de solutions digitales pour les activités précliniques, le stage s’articulera autour de l’un des axes suivants : /p ul liSujet 1. Développement de dashboards interactifs permettant le suivi longitudinal des études précliniques, incluant les indicateurs opérationnels, analytiques et qualité depuis l’initiation jusqu’à la clôture des études. /li liSujet 2. Développement d’outils d’intégration et de structuration des données expérimentales provenant de différentes plateformes précliniques afin de faciliter leur exploitation, leur traçabilité et leur harmonisation. /li liSujet 3. Développement de solutions automatisées de reporting et d’analyse rétrospective visant à améliorer la valorisation des données précliniques et l’aide à la décision scientifique et opérationnelle. /li /ul h3Approches et technologies mises en œuvre /h3 ul liDéveloppement de dashboards et interfaces utilisateurs /li liStructuration et gestion de bases de données scientifiques /li liIntégration et traitement de données multi-sources /li liDéveloppement d’outils d’automatisation et de reporting /li liUtilisation d’outils de visualisation et d’analyse de données /li liInitiation aux environnements IT sécurisés et aux contraintes qualité /li liContribution à l’optimisation des flux opérationnels et data management /li /ul h3Profil recherché /h3 pCe stage s’adresse à des étudiants en informatique, bioinformatique, data science, ingénierie biomédicale ou école d’ingénieur équivalente, ayant un intérêt pour les sciences de la vie et la digitalisation des activités de RD. Des compétences en programmation (Python, R, SQL ou technologies web), gestion de données, visualisation de données ou outils d’intelligence artificielle constituent un atout. Le profil recherché combine rigueur, autonomie, esprit analytique et intérêt pour les environnements multidisciplinaires. /p h3Durée et localisation /h3 ul liDurée : 3 à 6 mois /li liLieu : CER Groupe – Rue de la science n°8 à 6900 AYE (MARCHE-EN-FAMENNE) /li /ul pLe site n’est pas facilement accessible en transports communs. /p /p #J-18808-Ljbffr