Ph3Machine Learning Engineer - Data Scientist /h3 pDans l'équipe AIAnalytics Solutions, nous voulons nous assurer que nous plaçons la prise de décision intelligente (augmentation humaine ou automatisée) au premier plan de nos processus/parcours en établissant une culture de données et d’expérimentation qui pourrait finalement devenir un avantage concurrentiel dans le monde en rapide évolution d’aujourd’hui. /p h3Responsabilités /h3 ul liTravailler en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre et formuler leurs défis en tant que problèmes analytiques. /li liAppliquer le machine learning, les méthodes statistiques et les techniques d’optimisation pour développer des solutions innovantes qui impactent l'entreprise. /li liConcevoir, construire et évaluer des modèles prédictifs et prescriptifs, en assurant leur fiabilité et robustesse. /li liDiriger le cycle de vie complet des produits ML : de l'idéation et du prototypage à la mise en production et à l’évaluation continue. /li liCollaborer avec d’autres Data Scientists pour partager des connaissances, bonnes pratiques, et améliorer continuellement nos méthodologies. /li liGarantir la qualité et la performance de vos solutions par des tests rigoureux et une surveillance continue après déploiement. /li liContribuer à notre communauté data science en développant des ressources réutilisables, en partageant votre expertise et en participant à des initiatives d’innovation. /li /ul h3Qualifications /h3 ul liAu moins 2 ans d’expérience en tant que Data Scientist/ML Engineer ou dans un rôle analytique similaire. /li liUn master dans un domaine pertinent (ex. Mathématiques appliquées, Statistiques, Data Science, Physique, Informatique). /li liUne solide connaissance pratique du machine learning, des statistiques et des techniques d’optimisation, avec une expérience concrète dans leur application à des problèmes réels. Expérience dans le développement, l’évaluation et le déploiement de solutions data science de bout en bout. /li liMaîtrise de Python et des bibliothèques data science courantes. /li liFamiliarité avec les environnements de cloud computing. /li liExcellentes compétences en communication, capables d’expliquer des concepts complexes à des audiences techniques et non techniques. /li liMaîtrise de l’anglais, ainsi que du French ou Dutch. /li /ul h3Compétences Soft Skills supplémentaires /h3 ul liPassionné par la résolution de problèmes d’affaires avec des données et de l’analytics. /li liOrienté résultats, capable de concilier excellence technique et besoins business. /li liCurieux et désireux d’apprendre et d’expérimenter continuellement avec de nouvelles techniques. /liliCollaboratif et capable de prospérer en équipe. /li liProactif, analytique et orienté solutions. /li /ul h3Diversity Statement /h3 pAXA souhaite refléter la diversité de la société dans laquelle nous vivons et mène donc depuis des années une politique active en faveur de la diversité, de la non‑discrimination et de l’égalité des chances. Dans ce cadre, nous garantissons un suivi égal et un accès équitable au recrutement, indépendamment de l’âge, de l’origine, du contexte culturel, du handicap, du genre, de l’orientation sexuelle ou d’autres caractéristiques. /p h3Ce que nous vous offrons /h3 pVous bénéficierez d’un salaire compétitif, complété éventuellement d’un bonus discrétionnaire lié au résultat personnel et d’un bonus collectif, avec des chèques-repas, des écochèques, du remboursement total des transports en commun et un plan cafétaria. Vous bénéficierez d’une assurance pension et d’une assurance hospitalisation et soins ambulatoires (également à un tarif préférentiel pour les membres de votre ménage) ainsi que d’une réduction allant jusqu’à 30 % sur nos autres produits d'assurance. Un horaire flexible de 35 heures par semaine, 36 jours de congé par an et la possibilité de travailler partiellement depuis la maison. Vous bénéficierez de cours de sport au travail, de programmes de bien‑être pour les employés et de formations afin de vous maintenir en pleine forme, tant physiquement que mentalement. /p /p #J-18808-Ljbffr