PpNever2Wait est une plateforme innovante de commande et de livraison de repas permettant aux particuliers et aux entreprises de commander leurs repas tout au long de la journée : petit-déjeuner, lunch et dîner. Notre mission : simplifier la commande de repas et soutenir les commerces locaux. La plateforme évolue également pour permettre aux restaurants et commerces de proximité de vendre leurs produits directement via Never2Wait. Dans le cadre de notre développement rapide, nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist motivé(e), avec un fort intérêt pour la segmentation et l'analyse comportementale, prêt(e) à apprendre, à s'impliquer et à contribuer activement à la croissance de la plateforme. /p h3Description du stage /h3 pAccompagné(e) par l'équipe fondatrice, tu participeras à la compréhension fine de nos utilisateurs et à l'exploitation des données pour orienter les décisions stratégiques de la plateforme. /p pTes principales missions : /p ul liAnalyser les parcours et comportements d'achat de nos utilisateurs /li liSegmenter notre base d'utilisateurs et identifier des profils comportementaux pertinents /li liConstruire des modèles pour anticiper la conversion, le churn et la valeur client /li liCaractériser les groupes d'utilisateurs et identifier les leviers d'activation /li liPréparer des analyses et restitutions claires pour orienter les décisions produit et marketing /li liOrganiser, structurer et fiabiliser les données comportementales /li liConstruire les premiers tableaux de bord exploitables au quotidien /li liContribuer à la stratégie data de la plateforme /li /ul pAu fil du stage, tu pourras : /p ul liPiloter de bout en bout un projet data à fort impact /li liConcevoir et tester des modèles en autonomie /li liTravailler main dans la main avec les équipes produit, marketing et commerciale /li liVoir tes analyses se traduire concrètement en décisions /li /ul pNous recherchons une personne curieuse, rigoureuse et dotée d'une vraie capacité d'analyse. Tu es : /p ul liÉtudiant(e) en informatique, statistiques, data science, mathématiques appliquées ou équivalent /li liÀ l'aise avec Python et SQL /li liSolide sur les algorithmes de classification et de clustering (SVM, k-means, régression logistique, arbres de décision, random forests) /li liFamilier(ère) avec les techniques d'apprentissage non-supervisé (k-means, DBSCAN, clustering hiérarchique) et capable d'évaluer la qualité de tes segmentations /li liÀ l'aise avec le feature engineering comportemental (RFM, indicateurs d'engagement, transformation de logs en signaux exploitables) /li liConfortable avec la réduction de dimension et la visualisation (PCA, t-SNE, UMAP) /li liÀ l'aise avec les LLMs et leurs APIs comme outils analytiques (résumé, étiquetage, caractérisation de groupes ; notions de prompt engineering et d'embeddings) /li liSensible au ciblage et à la personnalisation : tu comprends comment une analyse se traduit en message, en canal, en moment /li liCapable d'expliquer simplement des résultats complexes /li liMotivé(e) pour apprendre et gagner en autonomie /li liUne première expérience ou un projet personnel avec des données produit / e-commerce est un plus /li /ul pbL'envie et la motivation priment sur l'expérience. /b /p pLe stage est non rémunéré /p h3Pourquoi rejoindre Never2Wait ? /h3 ul liRejoindre une startup en pleine expansion /li liÊtre formé(e) et accompagné(e) sur des problématiques data à fort impact /li liGagner rapidement en autonomie et en responsabilités /li liParticiper au développement d'un projet local innovant /li liAcquérir une expérience concrète sur des données réelles et exploitables immédiatement /li /ul pChez Never2Wait, chaque journée est une opportunité d'apprendre et de contribuer au développement d'une plateforme en pleine croissance. /p /p #J-18808-Ljbffr