PulliImpact stratégique et transformationnel /liliLeadership et innovation technique /li /ul h3À propos de notre client /h3 pNotre client, une société belge en pleine expansion, souhaite moderniser son environnement Data IA et renforcer son équipe avec un Responsable Technique Data /p h3Description du poste /h3 ul liModerniser l'architecture Data avec Lakehouse domain-driven, Databricks Lakeflow et Unity Catalog. /li liCentraliser les calculs et optimiser les modèles BI pour une analyse plus rapide et fiable. /li liPiloter pipelines CI/CD, DevOps et automatisation qualité des données. /li liOptimiser les coûts Cloud tout en garantissant la scalabilité et le ROI. /li liDéployer des modèles prédictifs et LLM pour créer de la valeur business réelle. /li liAssurer la gouvernance et la sécurité des données (RBAC, RLS, OLS, PII). /li liEncadrer et inspirer une équipe Data Engineering vers l'excellence technique. /li /ul h3Profil recherché /h3 ul li10+ ans en data engineering/architecture, dont 3+ ans en rôle de lead /li liExpérience avec des données retail complexes et massives /li liVision stratégique de la gouvernance comme avantage compétitif /li liÀ l'aise avec les discussions techniques (latence) et financières (coût unitaire) /li liFrancais, Anglais et toutes autres langues européennes est un plus /li /ul h3Compétences techniques /h3 ul libDatabricks /b (PySpark, SQL, Unity Catalog) /li libCloud Azure /b (Data Factory, ADLS Gen2, Azure DevOps) /li libML IA /b : MLflow, Model Serving, intégration GenAI/LLM /li libBI Power BI /b : Structuration des modèles pour haute performance, découpage en modèles domain-specific /li libSécurité Gouvernance /b : PII, Data Masking, PIM /li libDevOps/ALM /b : Git, Databricks Asset Bundles, pipelines automatisé /li /ul h3Conditions et Avantages /h3 ul liImpact stratégique et transformationnel /li liLeadership et innovation technique /li /ul /p #J-18808-Ljbffr