Overview
Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d’experts en données, spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.
Dans le cadre d'un recrutement en CDI pour un de nos clients, nous recherchons un Data Scientist Junior passionné par l’IA générative et les Large Language Models (LLM).
Votre mission principale sera de contribuer au développement d’un chatbot interne basé sur des modèles de langage, déployé dans un environnement AWS et accessible à l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise.
Ce chatbot aura pour objectif de faciliter le quotidien des employés en répondant à leurs questions et en automatisant certaines recherches ou tâches simples.
Vos missions
* La conception, entraînement et optimisation d’un chatbot basé sur des LLM.
* L’intégration et le déploiement du modèle dans un environnement cloud AWS.
* L’exploitation des services AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, S3, etc.) pour la gestion et le déploiement du modèle.
* La mise en place d’évaluations et métriques de performance pour garantir la pertinence des réponses du chatbot.
* L’industrialisation et la documentation du projet afin d’assurer sa robustesse et son évolutivité.
* Une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative et NLP.
* Formation Bac+5 (école d’ingénieurs, université ou équivalent) en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
* Une première expérience (stage, alternance ou projet académique) en NLP, IA générative ou modèles de langage, LLM.
* Connaissance de Python et des bibliothèques associées (Transformers, LangChain, PyTorch/TensorFlow…).
* Compréhension des concepts liés aux LLM et RAG (Retrieval Augmented Generation).
* Notions sur le cloud AWS et ses services liés à la Data & l’IA.
* Capacité à travailler en équipe, curiosité intellectuelle et envie d’apprendre rapidement.
Les plus qui feront la différence
* Expérience pratique avec AWS Bedrock ou SageMaker.
* Connaissances en MLOps (CI/CD, monitoring, déploiement de modèles).
* Intérêt pour l’UX et l’optimisation de l’expérience utilisateur d’un chatbot.
Télétravail : 2 jours/semaine.
Localisation : Liège, Belgique.
Processus de recrutement
1. Prise de Contact (15min par téléphone)
2. Entretien avec un Ingénieur d’affaires (45 min)
3. Entretien avec le client
4. Entretien Technique (1h)
5. Proposition de contrat (CDI)
#J-18808-Ljbffr