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Pierard consulting group - ingnieur ia gnrative...

Charleroi
Pierard Consulting Group
Publiée le 27 mai
Description de l'offre

Nous recherchons un ingenieur de solutions d''IAGenerative disposant tant de competence IA que de Data.Responsabilites Developpement de Chatbots RAG : Concevoir etoptimiser des chatbots capables d''exploiter des bases de donnees(documents, FAQs, APIs) pour generer des reponses precises etcontextualisees. Creation d''agents intelligents : Developper desagents autonomes capables de rechercher, modifier et mettre a jourdes informations dans des bases de donnees comme Fabric, Postgres,CosmosDB, SQL, tout en interagissant avec d''autres applications viaAPI. Gestion de pipelines de donnees: Concevoir, optimiser etmaintenir des pipelines ETL/ELT Integrer les flux de donnees dansdes workflows IA pour assurer scalabilite, fiabilite et securiteDevelopper des dashboards de monitoring pour suivre lesperformances et optimiser les cots. Deploiement et optimisationdes modeles IA: Mettre en production les solutions d''IA sur Azure,surveiller leur efficacite a l''aide de KPI et ajuster les modelespour maximiser leur impact. Contribution a la strategie IAGenerative: Participer a l''elaboration d''une gouvernance IA et audeveloppement d''un centre de competences specialise. Profilrecherche Experience de 3 a 5 ans en gestion de pipelines ETL/ELTet exploration de donnees via Azure Data Factory, Synapse Analyticset Fabric et autres solutions Azure (CosmosDB, Postgres, SQL, )Expertise en mise en place solutions IA generative (RAG (retrievalaugmented generation) et d''agents en utilisant des donneesstructurees (bases de donnees, API) et non structurees (documents,images) Maitrise des services Azure pour developper, tester etdeployer des solutions IA, y compris Azure AI Foundry, CopilotStudio, Azure AI Services et/ou Azure AI Search. Expertise endeveloppement Python et ses frameworks/bibliotheques (commeLangchain et PySpark), ainsi que des outils de monitoring pour lesuivi operationnel et l''optimisation des performances (sur base deKPI definis techniques et fonctionnels) mais aussi des cots, desolutions d''IA generative Connaissance du fonctionnement desmodeles IA (LLMs, fine tuning, inference).

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