* Moderniser l'architecture Data avec Lakehouse domain-driven, Databricks Lakeflow et Unity Catalog.
* Centraliser les calculs et optimiser les modèles BI pour une analyse plus rapide et fiable.
* Piloter pipelines CI/CD, DevOps et automatisation qualité des données.
* Optimiser les coûts Cloud tout en garantissant la scalabilité et le ROI.
* Déployer des modèles prédictifs et LLM pour créer de la valeur business réelle.
* Assurer la gouvernance et la sécurité des données (RBAC, RLS, OLS, PII).
* Encadrer et inspirer une équipe Data Engineering vers l'excellence technique.
* 10+ ans en data engineering/architecture, dont 3+ ans en rôle de lead
* Expérience avec des données retail complexes et massives
* Vision stratégique de la gouvernance comme avantage compétitif
* À l'aise avec les discussions techniques (latence) et financières (coût unitaire)
* Francais, Anglais et toutes autres langues européennes est un plus
Compétences techniques:
* Databricks (PySpark, SQL, Unity Catalog)
* Cloud Azure (Data Factory, ADLS Gen2, Azure DevOps)
* ML & IA : MLflow, Model Serving, intégration GenAI/LLM
* BI & Power BI : Structuration des modèles pour haute performance, découpage en modèles domain-specific
* Sécurité & Gouvernance : PII, Data Masking, PIM
* DevOps/ALM : Git, Databricks Asset Bundles, pipelines automatisé
* Impact stratégique et transformationnel
* Leadership et innovation technique