Description de fonction – Data Pipeline AnalystNous recherchons un Data Pipeline Analyst pour contribuer à des initiatives data au sein d’un environnement ICT complexe. Le rôle combine analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et coordination de projets data, en collaboration avec les équipes métier, Data & Digital et ICT.MissionLe Data Pipeline Analyst agit comme interface fonctionnelle entre les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne définition, la coordination et la livraison de projets data de petite à moyenne envergure (pipelines, analyses, automatisations).Responsabilités principales1. Cadrage et coordination de projets dataRecueillir et analyser les besoins des parties prenantesDéfinir le périmètre, les objectifs, les livrables et le planningCoordonner les acteurs impliqués et assurer le suivi des projetsGarantir le respect des délais, du scope et de la qualité2. Analyse des données et des pipelinesAnalyser les flux de données, sources et transformationsComprendre et documenter les data pipelines de bout en boutIdentifier les axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance)Contribuer à l’optimisation des pipelines avec les équipes ICT3. Modélisation sémantiqueConcevoir et faire évoluer des modèles de données sémantiques (RDF, OWL, linked data)Garantir l’interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des donnéesIntégrer les modèles sémantiques dans les architectures data4. Analyse & reportingProduire des analyses de données opérationnellesDévelopper des KPI, dashboards et rapportsValider les résultats avec les utilisateurs métiers5. Documentation & transfert de connaissancesDocumenter les modèles, analyses et flux via Sparx Enterprise ArchitectFormaliser les bonnes pratiquesAssurer le transfert de connaissances vers les équipes internesCompétences techniquesCadrage et gestion de projets data (≥ 5 ans)Analyse de données et production d’insights (≥ 5 ans)Compréhension des data pipelines (≥ 5 ans)Modélisation sémantique (RDF, OWL, linked data) (≥ 2 ans)SQL (extraction, transformation, analyse) (≥ 2 ans)Reporting et visualisation (KPI, dashboards) (≥ 2 ans)Sparx Enterprise Architect (modélisation & documentation) (≥ 2 ans)Langues : français ou néerlandais (C1), compréhension passive de l’autre langueSoft skillsBonne compréhension des environnements ICT et des enjeux dataCapacité à évoluer dans un contexte complexe (type Infrabel)Excellentes capacités de communication et de présentationRigueur, professionnalisme et fiabilitéEsprit collaboratif et travail en équipe multidisciplinaireAdhésion aux valeurs : bienveillance, courage, positivité, fiabilitéForte capacité de coordination et de facilitationExigence complémentaireLes candidats doivent pouvoir justifier précisément leurs compétences. Chaque expérience doit être traçable dans le CV avec :références de pagesorganisation concernéelien clair avec les compétences demandées