Venez renforcer l'équipe d'un acteur majeur du secteur de la banque et associez-vous à sa réussite.
Nous recherchons pour notre client, acteur majeur du secteur de la banque, un AI & Data Engineer pour rejoindre leur équipe de 3 personnes.
Notre cabinet l'accompagne afin de sélectionner les meilleurs profils sur le Luxembourg !
Responsabilités clés
Ingénierie des données & Développement de produits IA:
Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes ainsi que des produits de données pour les cas d'usage en analytique et en intelligence artificielle.
Développer et optimiser des architectures hybrides (sur site / cloud).
Mettre en oeuvre l'automatisation CI/CD, des frameworks de tests et des processus de livraison industrialisés.
Analytique avancée & Machine Learning:
Développer, déployer et superviser des modèles de Machine Learning (fraude, performance commerciale, AML/KYC, compréhension de documents).
Réaliser des expérimentations, du prototypage et des évaluations à l'aide de métriques structurées.
Traduire des articles de recherche en solutions prêtes pour la production.
Assurer la supervision technique et la relecture de code pour les contributeurs juniors.
Ingénierie IA & LLM:
Construire des composants pour l'OCR, la classification de documents, l'extraction d'informations et la génération augmentée par la recherche (RAG).
Concevoir des modèles de prompts, des jeux de données d'évaluation et des flux d'interaction avec les LLM.
Intégrer Snowflake Cortex, Dataiku LLM Mesh et des technologies équivalentes dans les processus bancaires.
Architecture, intégration & MLOps:
Intégrer des modèles d'IA dans les processus métiers via des API, des MicroServices et des couches d'orchestration.
Garantir des implémentations sécurisées et de niveau production en collaboration avec les équipes d'ingénierie.
Gérer le versioning, la supervision, la traçabilité et la conformité aux règles de gouvernance de l'IA.
Engagement des parties prenantes & Gouvernance:
Produire la documentation des modèles, les supports de validation et des présentations adaptées aux comités.
Communiquer les résultats et les analyses aux parties prenantes techniques et non techniques.
Accompagner les lignes métiers, la conformité et les fonctions de gestion des risques pour assurer une adoption sécurisée de l'IA.
Profil recherché
Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, science des données ou rôles orientés IA dans les services financiers ou environnements réglementés.
Expertise en Python, SQL, GIT et outils modernes de données/IA.
Capacité avérée à concevoir et maintenir des pipelines à grande échelle.
Solide connaissance en Machine Learning, NLP, recherche vectorielle et évaluation de modèles.
Expérience avec Dataiku, Snowflake ou plateformes Big Data.
Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer avec des équipes transverses.
Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
Si vous êtes passionné par les nouvelles technologies et en particulier l'IA, la Data et doté d'un bon relationnel et recherchez une nouvelle opportunité enrichissante, envoyez-nous votre CV dès maintenant.