Wil je een diep inzicht krijgen in de wereld van fondsenbeheer en financieel risicobeheer? Solliciteer dan voor een stage in het Product Risk Team van KBC Asset Management (KBC AM), een internationaal georganiseerd team van bekwame professionals die verantwoordelijk zijn voor het beheer van de financiële risico's van de beleggingsproducten die KBC AM aanbiedt. Stageperiode: academiejaar 2025-2026. Functieomschrijving In dit team word jebetrokken bij diverse taken en projecten, waaronder het analyseren van financiële risico's, stresstests, het bedenken of valideren van diverse kwantitatieve modellen en het uitdagen van het ontwerp van nieuwe producten vanuit een risicoperspectief. Hier zijn enkele voorbeelden van lopende projecten en taken Fondsbeheer op basis van Artificial Intelligence MIFID-proof risicobeoordeling en scoring van beleggingsproducten Implementatie van de risico-elementen van PRIIPS Risicomonitoring, stresstests Beheer van liquiditeitsrisico's Profiel Je volgt een master Actuariële Wetenschappen. Je hebt interesse in getallen en programmeerervaring in Matlab, Python, of een andere programmeertaal. Goede beheersing van gesproken en geschreven Engels, aangezien dit onze voertaal is, is een must. Aanbod Bij KBC Asset Management ervaar je een dynamische werkomgeving in een team met een grote diversiteit. Er zijn verschillende werkzones om je te concentreren op individuele taken, om samen te werken met andere collega's of om te socializen. Er is zelfs een speelzone met een biljarttafel en een spelconsole om te ontspannen na het harde werken. Ons kantoor in Brussel is gemakkelijk bereikbaar met het openbaar vervoer en er is een regelmatige pendelbusdienst vanaf het station Brussel Noord. Het is ook mogelijk om gedeeltelijk van thuis uit te werken of vanuit andere KBC-kantoren, bv. in Leuven. Als stagiair krijg je toegang tot de brede arbeidsmarkt van interne KBC-vacatures voor vaste functies. We bieden geweldige on-the-job leermogelijkheden in verschillende aspecten van Asset Management, gaande van beproefde technieken voor portefeuilleconstructie tot geavanceerde derivaten en machine learning. We zijn flexibel om rekening te houden met je persoonlijke interesses en je studieactiviteiten bij het toewijzen en plannen van taken en projecten.