PROVA est un acteur de référence dans le retail du bricolage, combinant un réseau de magasins physiques et une plateforme e-commerce en pleine croissance. La donnée est au cœur de notre stratégie digitale et IT : nous développons une infrastructure BI moderne pour soutenir nos équipes métiers et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Description de fonction
Intégré(e) à l'équipe IT/Data, vous serez responsable de l'exploitation technique des données, de la mise en place d'outils BI performants et de l'optimisation des processus de traitement. Votre travail permettra de garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour les métiers stratégiques (supply chain, ventes, marketing, e-commerce).
Missions principales :
Développer, maintenir et automatiser des flux ETL pour alimenter le data warehouse.
Structurer et modéliser les données afin d'assurer des bases solides pour l'analyse (dimensionnelle, relationnelle).
Créer et optimiser des tableaux de bord BI (Power BI, Tableau, Qlik) avec une approche orientée performance et gouvernance.
Rédiger et maintenir des requêtes SQL complexes pour répondre aux besoins d'analyses ad hoc.
Collaborer avec les data engineers et administrateurs système pour améliorer l'architecture BI et les pipelines de données.
Participer à l'évolution de l'écosystème data (cloud, Big Data, API, intégrations tierces).
Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et sécurité des données (RGPD, accès, qualité).
Description du profil
Expérience : 2 à 5 ans comme Data Analyst / BI Analyst avec forte dimension IT.
Compétences techniques :
SQL avancé et optimisation de requêtes.
Maîtrise d'un outil BI (Power BI idéalement, ou Tableau/Qlik).
Expérience en ETL (SSIS, Talend, Informatica, ou équivalent) et data warehouse.
Connaissances en modélisation (Kimball, Inmon, Data Vault).
Bonne compréhension des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et bases de données (SQL Server, Oracle, PostgreSQL).
Atouts :
Compétences en scripting (Python, R ou DAX/MDX).
Familiarité avec les APIs et intégrations systèmes.
Intérêt pour les concepts Big Data (Spark, Hadoop) et les architectures modernes (Data Lake, Data Mesh).
Nous offrons
Une infrastructure BI en pleine modernisation, avec des projets IT d'envergure.
Des challenges techniques sur des volumes de données retail conséquents.
Un environnement agile et collaboratif au sein d'une équipe IT en croissance.
Un package salarial compétitif et des perspectives d'évolution vers des rôles data engineering ou architecture.