De missie van het Predictive Models team binnen de Marketing en Communicatie afdeling is het leveren van verantwoordelijke AI-modellen om impactvolle en efficiënte campagnes mogelijk te maken door het optimaliseren van bereik en relevantie voor klanten en medewerkers.
Het Predictive Models team zoekt een senior data scientist (50% aanwezigheid op kantoor in Brussel) met een bewezen staat van dienst in het bouwen en implementeren van data science modellen en expertise in het gebruik van LLMs voor tekstclassificatie en samenvatting. Je werkt samen met een team van gemotiveerde data scientists die graag leren, samenwerken en expertise delen.
Functieomschrijving Pak diverse business uitdagingen aan door verantwoordelijke AI-modellen te creëren die voldoen aan de behoeften van Marketing en Communicatie om campagnes relevanter en impactvoller te maken.
Breng de businessbehoeften in kaart, bepaal de haalbaarheid, bouw modellen en analyses om de meest relevante doelgroepen te identificeren en zet tests op om de impact van de modellen te meten.
Bouw modellen ter ondersteuning van klantgerichte marketingcampagnes.
Beschrijving Bouw pipelines die web analytics data opschonen en structureren en gebruik LLMs om klantintentie te detecteren.
Pas richtlijnen en best practices toe (bijv. uitlegbaarheid) voor het bouwen van verantwoordelijke AI-modellen. Monitor en implementeer AI-modellen in productie met een uitgebreide toolstack.
Presenteer technische concepten als duidelijke, bruikbare inzichten aan business owners en adviseer over het gebruik van de modellen in campagnes.
Engels: vloeiend gesproken en geschreven
Nederlands: vloeiend gesproken en geschreven
OF
Frans: vloeiend gesproken en geschreven
Je hebt een masterdiploma of hoger in een kwantitatieve richting zoals statistiek, wiskunde, informatica. Kandidaten met een andere academische achtergrond en substantiële ervaring in data science worden ook aangemoedigd te solliciteren.
Je hebt minstens 5 jaar relevante ervaring.
Expert in Python programmeren en Python data science omgeving (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
Expertise in customer journey modeling (bijv. next best action)
Goede kennis van statistische methoden, experimenteel ontwerp en machine learning algoritmes (traditioneel en deep learning)
Expertise in het gebruik van LLMs voor tekstclassificatie, uitlegbaarheid, guardrails en validatie van LLM-gedreven voorspellingen
Ervaring met incremental learning
Ervaring met uplift modeling
Ervaring met Marketing Mix Modeling, optimalisatie onder beperkingen
50% verplichte aanwezigheid in het hoofdkantoor in Brussel, 50% telewerk
Eigenaarschap nemen en projecten end-to-end kunnen aansturen met minimale begeleiding
Vermogen om data-inzichten te vertalen naar bruikbare businessaanbevelingen
Duidelijke en beknopte communicatie
Proactieve houding en resultaatgericht
Analytische en probleemoplossende mindset
#J-18808-Ljbffr