Secteur de l’énergie
À propos du poste
Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data au sein d’un environnement international évoluant dans le domaine de l’énergie.
Vous participerez à la conception, la mise en place et l’optimisation de solutions data scalables afin de soutenir des initiatives data-driven dans un contexte métier complexe et en constante évolution.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, les data analysts et les équipes IT afin de garantir que les données soient disponibles, fiables et exploitables pour les besoins analytiques et opérationnels.
Vos responsabilités
Architecture et plateforme data
* Concevoir, implémenter et maintenir des architectures data scalables (data lakes, data warehouses, bases de données sur AWS).
* Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de la plateforme data existante.
* Garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des systèmes de données.
Data engineering & pipelines
* Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour intégrer des données provenant de différentes sources.
* Construire des datasets consolidés ("gold datasets") pour l’analyse et le reporting.
* Automatiser les traitements de données afin d’assurer leur exécution régulière.
Développement et qualité des données
* Développer des traitements de données en Python, Spark et SQL.
* Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données sur l’ensemble de leur cycle de vie.
* Collaborer avec les responsables métiers afin d’améliorer en continu la qualité des données au sein de la plateforme.
Collaboration & gouvernance
* Travailler en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers.
* Participer aux rituels Agile (Scrum / Kanban).
* Documenter les pipelines, architectures et processus data.
* Contribuer au monitoring et au support de la plateforme data en production.
Profil recherché
Compétences techniques (Must Have)
* Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering
* Expérience confirmée sur la gestion de plateformes data
* Bonne maîtrise des services AWS :
* S3
* Athena
* Glue
* Redshift
* Expérience avec Databricks (idéalement sur AWS)
* Solides compétences en :
* Python
* Spark / PySpark
* SQL
* Expérience avec des technologies de traitement de données
* Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban)
* Expérience avec Azure DevOps et les pipelines de release
* Certification AWS Cloud Data Engineer appréciée
* Connaissance de Great Expectations est un plus
Compétences appréciées
* Une première expérience dans le secteur de l’énergie ou des utilities
* Connaissance de systèmes tels que :
* Salesforce
* SAP IS-U
* Connaissance d’outils Agile (Azure DevOps, Jira)
* Certifications AWS supplémentaires (Solution Architect, Systems Administrator)
* Connaissance de Collibra
Soft skills
* Esprit d’équipe
* Excellentes capacités de communication avec des profils techniques et non techniques
* Capacité à évoluer dans un environnement international et multiculturel
* Adaptabilité face aux évolutions technologiques
* Organisation et sens du détail
Formation et expérience
* Bachelor ou Master en informatique, data ou domaine similaire
* 3 à 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou poste similaire
Langues
* Français ou néerlandais courant
* Anglais courant
Poste basé à Bruxelles
Mission Longue
3 à 4 jours de Télétravail par semaine
Qui sommes-nous ?
Meritis est une société de Conseil, Pilotage et Développement IT en forte croissance comptant aujourd’hui 900 collaborateurs, dans les six coins de la France ainsi qu'à Lisbonne, Bruxelles et à Londres.
Certifiés Great Place To Work depuis 2013, nous sommes fiers d'axer notre développement sur l’accompagnement et la proximité, ou encore sur la formation (certifications, e-learnings, formations internes...).
Nous intervenons chez plus de 80 clients grands comptes, dans de très nombreux secteurs (Banque, Finance, Industrie, Luxe, Transports, Energie, Aéronautique, Retail, Telecom, Assurance...).
Nos expertises ? L'agilité, la Data, le Cloud, le DevOps, la Finance, la Cyber, et bien sûr le Software Engineering !