Mission
Dans le cadre de projets de transformation digitale dans le secteur de l’eau en Wallonie, nous recherchons un Architecte Data & Integration expérimenté pour accompagner la mise en œuvre opérationnelle d’une stratégie Data sectorielle. La mission implique une participation active à la mise en place des fondations des plateformes Data et d’Intégration ainsi qu’au déploiement de cas d’usage associés.
L’Architecte Data & Integration aura pour principales responsabilités :
1. Architecture et roadmap de la plateforme Data Microsoft
* Définir l’architecture cible de la plateforme Data basée sur des technologies Microsoft, en cohérence avec les besoins métiers et les contraintes de sécurité.
* Élaborer la roadmap de déploiement de la plateforme, incluant les jalons, les priorités et les dépendances.
* Définir les standards d’architecture, d’intégration et d’exploitation.
2. Migration et transposition du Data Lake existant
* Analyser les fonctionnalités, les flux et les cas d’usage actuellement supportés par le Data Lake existant.
* Définir la stratégie de transposition de ces fonctionnalités vers la nouvelle plateforme Data Microsoft.
* Superviser la migration progressive des données, des pipelines et des usages.
* Définir et piloter le plan de décommissionnement du Data Lake existant, en garantissant la continuité opérationnelle.
3. Gouvernance Data
* Définir et mettre en place la gouvernance des données associée à la nouvelle plateforme, notamment en matière de qualité, de sécurité, d’accès et de traçabilité.
* Formaliser les rôles et responsabilités des data owners, data stewards, équipes IT et métiers.
* Définir les processus de gestion des métadonnées, du cycle de vie des données et de la conformité réglementaire.
4. Suivi de l’implémentation
* Accompagner et coordonner les équipes techniques dans la mise en œuvre de la plateforme.
* Assurer le suivi de l’implémentation par rapport à la roadmap définie.
* Identifier les risques, proposer des mesures correctrices et arbitrer les choix techniques.
5. Préparation aux usages avancés et à l’IA
* Concevoir la plateforme comme un environnement AI-ready, apte à accueillir des usages d’analyse avancée et d’intelligence artificielle.
* Identifier les points d’intégration futurs pour des modules d’IA/ML tels que la prévision, la détection d’anomalies ou l’optimisation.
* Conseiller sur les bonnes pratiques liées aux jeux de données d’apprentissage, à la traçabilité et à la reproductibilité.
6. Documentation et transfert de connaissances
* Produire la documentation d’architecture, de gouvernance et d’intégration.
* Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes et les entités bénéficiaires.
Votre profil
Expérience
* Expérience en tant que Senior Data Architect.
* Minimum 8 ans d’expérience en architecture Data et intégration.
* Participation à au moins un projet de mise en œuvre de Data Lake ou de plateforme de données d’entreprise.
* Expérience dans des environnements hybrides incluant SAP et des solutions open source.
* Bonne connaissance des outils d’architecture d’entreprise et de modélisation du système d’information.
Compétences clés
* Conception d’architectures Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh ou Lakehouse.
* Maîtrise des modèles d’intégration batch, streaming et API.
* Expérience confirmée dans la mise en œuvre d’outils ETL/ELT, d’intégration d’API et de pipelines de données.
* Maîtrise des enjeux de qualité, de sécurité et de conformité des données, notamment RGPD et auditabilité.
* Maîtrise des modèles de données relationnels, dimensionnels et orientés métier.
* Compréhension des principes d’intégration de l’intelligence artificielle et du machine learning dans les architectures de données.
* Capacité à concevoir une plateforme AI-ready, ouverte aux outils d’analyse avancée, tout en respectant les contraintes de sécurité et de conformité.
Expérience sectorielle pertinente souhaitée
* Services publics, intercommunales ou collectivités.
* Utilities, notamment dans l’eau ou l’énergie.
* Organisations techniques avec systèmes industriels.
Connaissances appréciées
* Systèmes métiers liés à l’eau.
* SIG et géomatique.
* SCADA et systèmes industriels.
* Gestion d’actifs techniques.
Soft skills et aptitudes relationnelles
* Esprit analytique et rigueur.
* Excellente communication écrite et orale en français.
* Pédagogie et capacité à accompagner le changement.
* Leadership technique sans posture hiérarchique.
* Esprit collaboratif et orientation résultat.
* Capacité à vulgariser les concepts d’intelligence artificielle et à identifier des opportunités réalistes d’exploitation dans le contexte du secteur de l’eau.
Compréhension des enjeux publics
* Marchés publics.
* Gouvernance publique.
* Contraintes budgétaires publiques.
* Mutualisation intercommunale.
* Transformation numérique des services publics.
Compétences
* Artificial intelligence (AI)
* Data Architecture
* Data Governance
* Data lake
* ETL
Langues
* English
* French
Offre
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