Offrez-vous à construire l'avenir des données de manière responsable et innovante. Ce poste d'Ingénieur en Solutions IA vous donnera la possibilité de concevoir et de mettre en œuvre des plateformes AI répondant aux besoins stratégiques du gouvernement.
L'Ingénieur en Solutions IA a pour rôle de jouer un rôle clé dans la transformation numérique de l'organisation en intégrant des technologies avancées dans nos offres et services. En tant que membre de l'unité AI, il accompagne les projets avec son expertise. Il collabore avec les autres membres de l'équipe pour la conception et la mise en œuvre des architectures robustes pour les solutions AI, l'évolution des plateformes AI existants et la mise en œuvre de nouvelles plateformes.
Missions principales :
* Définition stratégique et cadrage projets : Identifier les cas d'utilisation, définir le périmètre et les exigences des projets AI, et aligner les initiatives avec les priorités stratégiques du gouvernement ;
* Conception technique : Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques robustes pour les solutions AI, incluant les modèles de langage de grande taille (LLM) et les systèmes spécialisés ;
* Développement personnalisé et collaboration interdisciplinaire : Collaborer étroitement avec les équipes métiers, données, développement et projet pour ajuster, personnaliser et déployer des modèles AI répondant aux besoins spécifiques, tout en assurant une intégration harmonieuse et efficace des solutions dans l'écosystème technologique existant ;
* Déploiement et intégration : Concevoir des plateformes évolutives, assurer le déploiement fluide des outils AI dans les environnements de production, et garantir leur intégration dans les systèmes existants ;
* Montée en compétences : Accompagner les équipes du métier dans la montée en compétences sur les technologies AI. Encadrer et former les membres du CTIE et celle du métier sur les meilleures pratiques AI et les nouvelles technologies ;
* Suivi et optimisation : Surveiller les performances des systèmes AI, assurer leur fiabilité et proposer des améliorations continues pour maximiser leur impact opérationnel ;
* Veille Technologique : Effectuer une veille technologique pour rester à jour avec les dernières avancées en Data, et intégrer ces innovations dans la plateforme ensemble avec l'équipe Architecture du CTIE ;