Démarrage : Janvier / Février
Lieu : Europe – Déplacements ponctuels en Pologne (1–2 fois/an)
Langues : Français + Anglais
Résumé du poste
Nous recherchons un(e) consultant(e) Data & IA Junior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse industriel et assurer le suivi opérationnel du projet en lien avec une équipe de consultants externes.
Le profil aura également vocation à évoluer vers des sujets d’Intelligence Artificielle et Machine Learning appliqués à l’industrie (maintenance prédictive, détection d’anomalies, optimisation de processus).
Ce rôle combine donc :
Data Engineering / Data Warehouse (prioritaire)
Data Analytics & Reporting industriel
Premières compétences ou formation en IA/ML
Le poste s’intègre dans une équipe existante d’environ 20 personnes (production, maintenance, qualité, IT, data…).
Missions principales
1. Mise en place et suivi du Data Warehouse industriel (mission prioritaire)
Participer à la conception et au développement d’un Data Warehouse dédié aux environnements industriels.
Collaborer avec la société de conseil en charge de l’implémentation ; assurer le suivi, la coordination, puis prendre progressivement la relève.
Développement et supervision de pipelines ETL (Python, SQL).
Nettoyage, transformation et structuration des données issues de machines, capteurs, MES/ERP, production, qualité.
Définition, documentation et mise à jour du dictionnaire de données.
Compréhension des environnements industriels : IoT, SCADA, MES, ERP.
2. Analyse et reporting industriel
Produire des rapports réguliers pour la production, la qualité, la supply chain ou la maintenance.
Automatiser des analyses récurrentes (Databricks, SQL, Python).
Identifier des axes d’amélioration via l’analyse de tendances, anomalies et dérives de process.
Participer à la diffusion de la culture data dans les équipes.
3. IA & Machine Learning appliqués à l’industrie
Mettre en place des modèles de détection prédictive : maintenance prédictive, anomalies, qualité, dérives de process.
Contribuer à l’élaboration de systèmes d’aide à la décision ou d’agents intelligents pour optimiser planification, production, flux.
Utilisation de Python, scikit-learn, et idéalement premières notions de TensorFlow/PyTorch.
Compétences indispensables
Data Analytics & SQL avancé
Data Engineering & Data Warehouse (ETL, structuration de données)
Capacité à évoluer vers les sujets IA/ML (formation ou premières expériences)
Profil recherché
Diplômé(e) en Data Science, Data Engineering, Informatique Industrielle, ou équivalent.
0 à 3 ans d’expérience (possibilité jusqu’à 5 ans).
À l’aise avec les données industrielles (capteurs, MES/ERP, production, maintenance).
Capacité à travailler en équipe avec les ingénieurs de production, maintenance, qualité et IT.
Curiosité, rigueur, autonomie, envie d’apprendre.
Français et anglais indispensables.
Mobilité occasionnelle vers la Pologne (1–2 fois/an).
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