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Data science

Randstad España
Publiée le 15 octobre
Description de l'offre

Estamos buscando un/a Data Scientist Senior para incorporarse al Centro de Excelencia en Data Science del Grupo, donde trabajará en proyectos de alto impacto utilizando Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial para transformar datos en decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales:


* Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones analíticas mediante modelos cuantitativos avanzados.
* Desarrollar conocimiento sobre los datos disponibles, su estructura y los sistemas donde residen, con el fin de facilitar un uso eficiente y eficaz.
* Diseñar prototipos y soluciones piloto que permitan validar propuestas de valor en entornos reales de negocio.
* Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a públicos no técnicos, tanto en formato escrito como en presentaciones.
* Evaluar soluciones internas y externas (make/buy) según la estrategia del grupo, colaborando con partners tecnológicos cuando sea necesario.
* Participar activamente en equipos multidisciplinares en el desarrollo de proyectos complejos de AA/IA.
* Coordinar la entrega técnica de soluciones E2E en colaboración con perfiles técnicos como Data Engineers, AI Engineers, MLOps, etc.
* Explorar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, promoviendo enfoques "data-driven" que generen impacto tangible en el negocio.


Requisitos del perfil:


* Titulación universitaria en carreras STEM.
* Nivel de inglés mínimo B2.
* Amplia experiencia en modelos predictivos y prescriptivos, técnicas de Machine Learning, Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
* Fuerte compromiso con los principios de ética digital y uso responsable de la IA.
* Dominio avanzado de Python y sólidos fundamentos en ingeniería del software.
* Conocimiento de herramientas de prototipado rápido.
* Experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos estadísticos y de IA.
* Trayectoria en proyectos de distinta escala, valorándose especialmente experiencia internacional.
* Conocimiento del ecosistema tecnológico de Microsoft Azure, especialmente en soluciones orientadas a AA/IA (muy valorado).
* Experiencia con metodologías ágiles, como SCRUM.

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