1. Je hebt een masterdiploma in de ingenieurswetenschappen met een achtergrond in een van de volgende domeinen: elektrotechniek of wiskundige ingenieurstechnieken, biomedische ingenieurstechnieken, computerwetenschappen, informatietechnologie, artificiële intelligentie, signaalverwerking (of een vergelijkbaar diploma met een gelijkwaardig academisch niveau).
2. Je hebt een degelijke, wiskundig georiënteerde opleiding genoten
3. Je hebt een oprechte interesse in signaalverwerking en/of methodologie en algoritmen voor machine learning.
4. Je behaalde goede resultaten in vakken die relevant zijn voor dit doctoraatsonderzoek.
5. Je bent in staat om zelfstandig onderzoek te doen (aangetoond door bijvoorbeeld uitstekende resultaten voor een masterproef, enz.).
6. Je hebt een kritische ingesteldheid.
7. Je beheerst de Engelse taal (zowel mondeling als schriftelijk).
Aanvullende onderzoeks- of onderwijservaring in een of meer van de volgende onderwerpen is een pluspunt:
8. Multikanaals- en adaptieve signaalverwerking
9. Lineaire algebra (eigenschapsontbinding, SVD, ...)
10. Theorie en toepassing van componentenanalyse (PCA, ICA, CCA, …)
11. Machine learning voor signaalverwerking
Deze vacature betreft een doctoraatspositie (4 jaar) binnen de STADIUS-groep van het Departement Elektrotechniek (ESAT) van de KU Leuven, in het kader van een project rond ‘natuurlijke’ auditieve hersen-computerinterfaces voor het volgen van auditieve aandacht via elektro-encefalografie (EEG). Het doel is het ontwerpen van nauwkeurige en kalibratievrije BCI-algoritmen voor het decoderen van auditieve aandacht voor natuurlijke spraak, met toepassingen in hoorapparaten en andere hoorhulpmiddelen.Dit doctoraat gaat door in de onderzoeksgroep STADIUS van het Departement Elektrotechniek (ESAT) aan de KU Leuven, Europa’s meest innovatieve universiteit (Reuters). De voornaamste onderzoeksdoelstelling van STADIUS is om bij te dragen aan de ontwikkeling van verbeterde digitale (regel- en signaalverwerkings-)systemen waarin geavanceerde wiskundige modelleertechnieken een cruciale nieuwe bouwsteen vormen.
12. Een gefinancierde doctoraatsbeurs
13. Een boeiende, interdisciplinaire onderzoeksomgeving
14. Een affiliatie met KU Leuven, Europa’s meest innovatieve universiteit (Reuters)
15. De mogelijkheid om deel te nemen aan internationale conferenties en samenwerkingen
16. Een competitief salaris
Locatie: STADIUS, Afdeling Elektrotechniek (ESAT), KU Leuven, Leuven, België