Voor onze klant zoek en wij een cloud architect - met uitgebreide expertise in ML/AI/LLM.
* Mag leiding nemen van AI platform team
* Minstens 10 jaar ervaring (allround)
* 1dag/week onsite (Schaarbeek)
Als AI Platform Owner / Architect ben je technisch verantwoordelijk voor het uittekenen, bouwen en laten landen van een gestandaardiseerd, veilig en schaalbaar AI-platform (team) met agentic AI-capabilities. Je combineert architectuur met ownership: je bepaalt de technische richting en standaarden, bewaakt de uitvoering, en zorgt dat (agentic) AI-oplossingen betrouwbaar, compliant en effectief kunnen functioneren binnen de organisatie. Je werkt nauw samen met security, compliance, infra/cloud-teams, enterprise architectuur en andere stakeholders om adoptie te versnellen zonder governance uit het oog te verliezen.
Verantwoordelijkheden
* Selecteren en onderhouden van de enterprise AI‑stack (modellen, frameworks, runtimes, model serving, orchestratie, vector stores).
* Definiëren van goedkeuringsprocessen en lifecycle (van POC → productie) om fragmentatie te vermijden.
* Ontwerpen en uitrollen van tooling voor instructiehiërarchie: creatie, versioning, deployment en monitoring.
* Afdwingen van inheritance‑regels en voorkomen van ongeautoriseerde overrides.
* Real‑time detectie en blokkering van policy‑overtredingen; policy‑as‑code in de delivery‑pipelines.
* Sensible defaults en snelle feedbackloops om shadow IT te voorkomen.
* End‑to‑end zicht op agent‑gedrag en kwaliteit: acties, outputs, falen, policy‑hits, drift.
* Telemetrie en auditability voor operationele sturing én governance‑assurance.
* Inzicht en allocatie van inference‑kosten, API‑calls, compute en opslag; optimalisatie van kosten per use‑case.
* Integreren van EU AI Act‑principes (traceability, explainability, logging), dataclassificatie en data‑minimisatie.
* Roadmap voor platformcapabilities en standaarden; alignment met management & enterprise architectuur.
* Aansturen van leveranciers/partners en evalueren van buy‑vs build‑keuzes.
Vaardigheden
* Sterke ervaring met cloud‑ & platform engineering (Azure/AWS en on‑prem) met focus op AI‑capabilities binnen deze omgevingen.
* Grondige kennis van LLMs en agentic AI‑patronen (o.a. MCP, A2A, tool‑use, planning/execution loops).
* Ervaring met MLOps/Model serving (bijv. Azure AI, OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, RAG‑architecturen en vector databases).
* Observability met Dynatrace als centraal monitoringplatform, aangevuld met OpenTelemetry/Prometheus/Grafana, eventing en auditing.
* Basiskennis van data‑governance en privacy‑principes (PII, data‑minimisatie, retentie).
* Ownership en besluitvaardigheid; product‑mindset (“platform as a product”).
* Sterke communicatieskills (NL/FR/EN) en stakeholdermanagement op verschillende niveaus.
* Coachende houding; kan teams meenemen in standaarden zonder te vertragen (enabler, geen gatekeeper).
Wie we zoeken
* 8+ jaar relevante ervaring in (cloud) platform engineering en/of enterprise architectuur.
* 3+ jaar aantoonbare ervaring met AI/ML in productiecontext (model serving, RAG, security/guardrails).
* Ervaring met het bouwen van gedeelde platformcapabilities voor meerdere teams (self‑service, templates, paved road).
* Ervaring met multi‑cloud of hybride omgevingen en integratie met on‑prem.
* Kennis van Agile/Scrum en ITIL; samenwerken met security/compliance en enterprise architectuur.
* Plus: TOGAF/Cloud Architect (Azure/AWS), CKA/CKAD, security‑certificering (CISSP/CISM), AI‑gerelateerde certificaten.
#J-18808-Ljbffr