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Cloud data engineer aws (h/f)

Bruxelles
CDI
Beelix
Publiée le 4 septembre
Description de l'offre

Qui sommes-nous ?

Depuis 2016, Beelix accompagne ses clients dans les domaines du Product Management, Data et Design Thinking. Nous participons aux évolutions majeures de secteurs variés tels que :

Automobile

Énergie

Médias & Télécoms

Luxe & Retail

Banque, Finance & Assurance

Défense

Aujourd'hui, Beelix compte plus de 200 collaborateurs passionnés et engagés. Labélisée Great Place To Work en 2023, Beelix est une entreprise où il fait bon vivre et évoluer.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour notre client dans le secteur du transport ferroviaire, nous recrutons un Senior Data Engineer afin d’accompagner la transformation data et la mise en place d’une nouvelle architecture analytique.

Quelles missions au quotidien ?

En tant que Senior Data Engineer, vos responsabilités seront :

* Concevoir, développer et exploiter des pipelines de données robustes et performants (Databricks, Spark, SQL).
* Participer à la création d’une nouvelle architecture Data & Middleware, basée sur l’Event Sourcing et les technologies cloud (Azure, AWS).
* Définir et implémenter des architectures data scalables (bases de données, systèmes de traitement distribué).
* Modéliser et structurer les données pour garantir leur intégrité, leur efficacité et leur accessibilité.
* Concevoir une data platform favorisant l’autonomie des équipes métier et l’exploitation des produits data.
* Encadrer et accompagner des ingénieurs data plus juniors afin d’élever les standards techniques de l’équipe.
* Contribuer à toutes les phases du cycle de vie projet : cadrage, conception, développement, mise en production et run.
* Maintenir un haut niveau de sécurité et de confidentialité dans le traitement des données.

A propos de vous ?

Compétences et qualifications

* Diplôme en informatique, data ou équivalent (ou expérience pratique reconnue).
* Minimum 4 ans d’expérience en data engineering, avec une expertise forte sur Databricks et Spark.
* Maîtrise avancée de SQL, data lakes et modèles dimensionnels (SCD, fact tables...).
* Excellentes compétences en Python et bonne compréhension des pratiques DevOps appliquées à la data (CI/CD, tests, pipelines-as-code).
* Solide expérience en modélisation de données et gestion de différents formats/protocoles.
* Connaissances des environnements cloud (Azure, AWS).
* Bonnes compétences de communication, capable d’expliquer des concepts techniques à différents interlocuteurs.

Atouts appréciés

* Expérience en Event Sourcing et data projections.
* Connaissances PostgreSQL, dbt ou outils équivalents.
* Expérience sur la mise en production de modèles IA/ML.
* Expérience en environnements agiles et collaboratifs.

Soft skills

* Esprit analytique et rigueur technique.
* Proactivité et orientation solution.
* Sens de la collaboration et capacité à accompagner le changement.

Pourquoi nous rejoindre ?

* L’opportunité de contribuer à une transformation data stratégique à l’échelle internationale.
* Un environnement technique stimulant avec les technologies les plus récentes (Databricks, Spark, Cloud).
* Une culture d’entreprise favorisant l’autonomie, la responsabilité et la montée en compétence.
* Des événements réguliers (afterworks, sport, communautés métiers) pour renforcer la cohésion et l’esprit Beelix.

Le processus de recrutement ?

* Échange téléphonique (15 min) pour découvrir votre profil et vos motivations.
* Entretien avec un RH pour approfondir vos attentes et votre parcours.
* Entretien technique avec un Data Lead pour challenger vos compétences.
* Entretien avec un responsable commercial pour aborder la vision stratégique du projet.

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