Dans le cadre de ses recherches sur la transition énergétique du bâti, notre partenaire développe des solutions avancées pour :
- Modéliser, analyser et optimiser les performances énergétiques globales des quartiers et bâtiments ;
- Étudier l'intégrationde technologies telles que les pompes à chaleur, panneaux photovolta ques, batteries, bornes de recharge, etc. ;
- Mettre en œuvre des stratégies de contrôle intelligent pour les systèmes CVC, les énergies renouvelables et le stockage ;
- Contribuer à la conception de jumeaux numériques pour la supervision et le pilotage en temps réel. Ce champ de recherche implique une expertise interdisciplinaire mobilisant :
- La modélisation et l'optimisation des systèmes énergétiques ;
- Le contrôle prédictifet le machine learning appliqué à l'énergie ;
- L'intégration logicielle dans des plateformes digitales ou des outils de simulation multi-physique.
- Développer des modèles de systèmes énergétiques complexes à l'échelle du bâtiment ou d'un quartier ;
- Concevoir des algorithmes d'optimisation ou de contrôle intelligent pour le pilotage énergétique ;
- Collaborer avec des ingénieurs software pour le développement d'outils numériques ;
- Participer à des projets de recherche régionaux et européens en lien avec des partenaires industriels.
- Doctorat en ingénierie énergétique, automatisation, informatique ou domaine équivalent ;
- Bonne compréhension des enjeux énergétiques liés au bâtiment ;
- Capacité à travailleren équipe et à communiquer ses résultats de manière claire. Compétences requises
- Expérience solide en modélisation de systèmes énergétiques complexes ;
- Connaissances en contrôle prédictif, optimisation énergétique ou machine learning ;
- Maîtrise de Python, MATLAB/Simulink ou outils équivalents. Atouts appréciés
- Expérience avec Modelica, Dymola, EnergyPlus ou outils similaires ;
- Notions en smart grids, autoconsommation collective ou mobilité électrique ;
- Participation antérieure à des projets européens.
- Un environnement de recherche stimulant au sein d'un centre à la pointe de l'innovation appliquée.
- Une réelle flexibilité dans l'organisation du travail (horaires souples, télétravail partiel possible selon les projets).
- Des possibilités d'évolution, de formation continue et de collaboration dans un cadre international.
- Un package salarial compétitif avec avantages extra-légaux. Design optimization, Python, MATLAB Simulink, Modélisation, MATLAB Simulink, Algorithms, Python, Applied mathematics, Optimisation, Mass Transfer, Systems Building, Développement, Modelica, Recherche, Energy Transition, Research Projects, Energy Systems, Communication, Optimization, Smart Grid, Industrial, Ingénierie, Dymola, Energy, Engineering physics, Pilotage, Digital Tools, Modelica, Energy, Informatique, EnergyPlus, Systems modeling, Smart Grid, E-Mobility, Built Environment