Functieomschrijving
AMA European Consulting is op zoek naar een gedreven Data Analyst om ons dynamisch team te versterken. In deze fulltime functie ben je verantwoordelijk voor het analyseren, interpreteren en visualiseren van gegevens om waardevolle inzichten te bieden en strategische besluitvorming te ondersteunen. Je belangrijkste taken omvatten het verzamelen en organiseren van gegevens, het identificeren van trends en patronen, en het communiceren van de resultaten op een duidelijke en beknopte manier naar een breed scala van belanghebbenden.
De functie is hybride, gevestigd in de regio van de Brusselse hoofdstad, met de mogelijkheid tot deeltijds telewerken. Je werkt nauw samen met multidisciplinaire teams om bij te dragen aan de continue verbetering van besluitvormingsprocessen en het optimaliseren van bedrijfsstrategieën.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
Gegevens verzamelen, organiseren en analyseren uit verschillende interne en externe bronnen.
Trends, patronen en afwijkingen in de gegevens identificeren om strategische inzichten te verkrijgen.
Gegevensmodellen ontwikkelen en onderhouden om het gebruik en de integriteit van gegevens te optimaliseren.
Gedetailleerde rapporten en datavisualisaties creëren om de resultaten op een begrijpelijke manier te communiceren naar een gevarieerd publiek, van analisten tot bedrijfsleiders.
Samenwerken met bedrijfsafdelingen om behoeften om te zetten in concrete analyses en oplossingsgerichte benaderingen.
Bijdragen aan de ontwikkeling van strategieën voor gegevensverzameling en -analyse ter ondersteuning van de lange termijninitiatieven van het bedrijf.
Vereiste kwalificaties
Analytische vaardigheden: Uitstekend vermogen om complexe problemen te analyseren, te interpreteren en op te lossen met behulp van gegevens.
Data-analyse en statistische vaardigheden: Aantoonbare ervaring met het analyseren van gegevens en het toepassen van statistische methoden om waardevolle inzichten te verkrijgen.
Communicatievaardigheden: Sterke mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden om analyses op een heldere manier te presenteren aan diverse belanghebbenden, inclusief niet-specialisten.
Data-modellering: Ervaring met het structureren en modelleren van gegevens om het gebruik ervan te optimaliseren en de datakwaliteit te waarborgen.
Technische vaardigheden: Kennis van datavisualisatietools (zoals Power BI, Tableau of vergelijkbare tools) en programmeertalen zoals Python, R of SQL is een pluspunt.
Persoonlijke eigenschappen: Proactief, teamspeler, in staat om zelfstandig te werken en meerdere projecten tegelijkertijd te beheren.