Missions
La personne recherchée pour occuper ce poste assurera des missions
• d’enseignement
o De cours dans les différents programmes de la Faculté, notamment dans le Master en Sciences Biomédicales en data management (ex : Introduction à la bio-informatique, Algorithmic Fondations, Data Analyses, Artificial Intelligence in Healthcare).
o L'enseignement attendu se fera en langue anglaise et française, éventuellement dans des cours multi-titulaires.
o La personne sélectionnée veillera à adapter ses contenus et modes d’enseignement aux sections d’études.
o Le portefeuille de cours est susceptible d’évoluer au cours de la carrière.
o La personne engagée assurera la coordination de l’enseignement de l’Analytics et des outils d’IA dans les différents programmes de la Faculté.
• de recherche
o La personne sélectionnée développera des projets de recherche spécifiquement orientés vers l'analyse de données et de l'IA dans le domaine de la Santé au sein de l’institut de recherche Narilis.
• d’encadrement de doctorants et de mémorants
o La personne sélectionnée prendra en charge la promotion de thèses de doctorat, de mémoires et/ou de travaux de fin de cycle selon son expertise.
• de service au sein de l’UNamur
o La personne sélectionnée s’impliquera activement dans les organes de la Faculté de Médecine et de l’Université et contribuera aux activités de service.
Profil
Diplôme, formation et expérience :
1. Vous êtes titulaire d’un diplôme de master dans le domaine de la Santé (Sciences Pharmaceutiques, Biomédicales, Médicales ou Santé publique) ou dans le domaine des Sciences de la vie (Biologie, Bioingénieur)
ET
2. Vous êtes titulaire d’un diplôme de doctorat avec thèse dans le domaine des Sciences de la vie
ET
3. Vous avez une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants (non exhaustifs) :
o Participation à des projets sur l'utilisation de la télémédecine et des outils d’IA pour optimiser la gestion des soins de première ligne, sur le développement de solutions prédictives pour la gestion des maladies au niveau de la population, ou encore dans le cadre du développement de modèles d’intelligence artificielle capables d’interpréter de façon plus complète et plus précise de vastes quantités de données (bio)médicales (par ex données “OMICS”).
o Maîtrise des aspects liés à la qualité des données, à l’ingénierie des données (ETL).
o Recherche académique en biostatistique, épidémiologie computationnelle, modélisation ou méthodes quantitatives appliquées à la santé.
Compétences (connaissances, compétences techniques et relationnelles) :
4. vous possédez une expérience adéquate pour assurer des enseignements de grande qualité dans le domaine de l’enseignement supérieur;
5. votre excellence est reconnue par des recherches et des publications scientifiques de haut niveau, ainsi que par un réseau de collaborations ;
6. vous possédez les capacités à diriger une équipe universitaire ;
7. vous possédez les capacités pour intégrer et développer des projets collaboratifs en enseignement et en recherche ;
Les candidatures reçues devront répondre aux critères suivants :
Critères de sélection de première importance :
8. Les qualifications et connaissances/compétences énumérées ci-dessus ;
9. La qualité du projet d’enseignement fourni dans le dossier de candidature ;
10. La qualité du projet de recherche fourni dans le dossier de candidature ;
11. L’articulation et le potentiel de développement du projet de recherche avec les activités et priorités stratégiques de la Faculté de Médecine
12. Une volonté à contribuer à un ou plusieurs projets prioritaires de la Faculté (développement d’une recherche transversale en soins de première ligne, recherche clinique, santé publique ; intégration de l’enseignement et de la recherche dans une démarche de développement durable) ;
13. Séjour postdoctoral dans une autre université que celle où le doctorat a été obtenu (durée cumulée de minimum une année) ou expérience professionnelle équivalente;
14. Une expertise reconnue dans le domaine d’expertise suivant : Analytics et Intelligence Artificielle dans le domaine de la Santé ;
15. La qualité de la leçon et de ses supports présentés lors de l’audition par la Commission de recrutement ;
16. Les publications significatives dans des revues de qualité ;
17. La maitrise de la langue française et anglaise.
Les éléments suivants pourront être considérés comme des atouts :
18. L’innovation pédagogique et son adéquation avec le public cible ;
19. L’obtention passée ou actuelle de sources de financement extérieures pour tout type de recherche ;
Les candidat.e.s feront état des diplômes (thèses, spécialisations, ou masters complémentaires, …) justifiant leur candidature.