Depuis près de 25 ans, Ardennes-étape aide les vacanciers à vivre des séjours inoubliables au cœur de l'Ardenne belge. Avec plus de 2 500 maisons de vacances et une satisfaction client exceptionnelle, nous faisons rayonner la région auprès d'un public belge, hollandais, français, allemand et luxembourgeois.
Dans un marché très concurrentiel (Airbnb, Booking, Belvilla...), notre force repose sur la qualité de nos maisons, la profondeur de notre offre, notre ancrage local et notre approche humaine.
La société compte à ce jour plus de 50 collaborateurs, multilingues, passionnés par les nouvelles technologies et la valorisation des Ardennes.
Nous avons déjà mis en place une plateforme de données moderne dans Azure (Databricks, Data Factory...) pour soutenir nos activités marketing, commerciales et opérationnelles.
Aujourd'hui, nous recherchons un Data Engineer Senior capable de concevoir, opérer et faire évoluer une plateforme data Azure orientée analytique, avec une approche pragmatique et orientée valeur métier.
Le rôle s'adresse à un profil expérimenté, à l'aise aussi bien dans le développement que dans la vision globale de la chaîne data, et capable d'avancer de manière autonome dans un environnement peu bureaucratique,, en étroite collaboration avec notre équipe data basée à Stavelot.
Le Job
Au sein de l'équipe Digitale, en collaboration directe avec le Digital Manager, le Data Analyst et les équipes métiers, vous serez responsable de la plateforme data et de ses évolutions :
* Concevoir et maintenir les flux d'ingestion de données depuis nos différentes sources qui évoluent continuellement (site web, systèmes internes, partenaires, campagnes marketing, etc.).
* Développer des traitements de transformation en Python / PySpark dans un environnement centré sur Databricks (architecture de type Lakehouse).
* Orchestrer et superviser les pipelines via Azure Data Factory (planification, monitoring, alerting).
* Participer aux choix et à l'évolution de l'architecture data (modes de chargement, performance, scalabilité, coûts cloud...).
* Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données analytiques, au service de cas d'usage concrets actuels et à venir : reporting, optimisation de l'occupation, performance des campagnes, yield, etc.
* Collaborer avec les équipes métiers et BI pour comprendre les usages et optimiser la consommation des données (Power BI, exports, API...).
* Contribuer aux sujets transverses : sécurité, accès aux données, bonnes pratiques DataOps.
* Documenter les pipelines, l'architecture et les bonnes pratiques pour faciliter la maintenance corrective et évolutive.
Selon vos appétences, vous pourrez également :
* Challenger les usages actuels des données et proposer de nouveaux cas d'usage (segmentation, recommandations, prévisions, optimisation de campagnes)
* Jouer un rôle de référent technique sur la plateforme data et accompagner la montée en compétence d'autres profils data ou BI.
Profil :
* Master en informatique, en ingénierie, en statistiques appliquées ou similaire par expérience.
* Passion pour les technologies et les tendances en matière de données et d'analytiques.
* Expérience confirmée en data engineering analytique.
* Expérience pratique sur une plateformes de données modernes bâtie sur DataBricks (idéalement sur Azure).
* Excellente maitrise de Python avec une pratique solide de PySpark
* Très bonne compréhension des bases de données relationnelles et du SQL
* Expérience confirmée sur des environnements Azure data (Data Lake, Data Factory, etc.).
* Connaissance d'outil de versioning tel que Git.
* Capacité à appréhender une architecture data de bout en bout, de l'ingestion à la consommation.
* Capacité à écouter les membres de l'entreprise, comprendre leurs défis, (tourisme, réservation, marketing digital, pricing...) et concevoir des solutions de données qui apportent de la valeur.
* Capacité à proposer des idées innovantes et à challenger l'existant : sens de l'initiative et un certain degré d'autonomie sont essentiels, tout en gardant une approche pragmatique.
Langues
* Français : native speaker ou excellente maitrise orale et écrite
* Anglais : Bonne maitrise orale et écrite
Ce qu'Ardennes-Etape te propose
* Un rôle clé dans l'évolution d'une plateforme de données déjà en place, avec un impact direct sur le business et l'expérience client.
* Un travail dans une société en développement permanent, à taille humaine, où les décisions se prennent vite.
* Un contrat temps plein à durée indéterminée.
* Un véhicule de société et des conditions salariales attractives
* Une politique de télétravail structurée : Possibilité de travailler à distance plusieurs jours par semaine et présence à Stavelot pour les moments d'équipe, les ateliers de travail,...
* Des avantages extra-légaux (assurance hospitalisation, chèques-repas,...).
* Des formations et la possibilité de se tenir à jour sur les technologies data/Cloud.
* Un cadre de travail exceptionnel, sain, agréable et dépaysant, immergé en pleine nature, avec un environnement motivant pour celles et ceux qui apprécient l'équilibre entre technologie et qualité de vie.
Intéressé(e) ?Transmets ton CV et une lettre de motivation uniquement par mail à François Hanzen via l'adresse mynewjob@ardennes-etape.com • Objet du mail « Data Engineer».