Vos missions
Dans le cadre de la mise en œuvre d’une stratégie data à l’échelle d’un écosystème complexe, nous recherchons un(e) Architecte Data & Integration expérimenté(e).
Le rôle consiste à définir, structurer et piloter la mise en place d’une plateforme data basée sur des technologies Microsoft, incluant la migration d’un Data Lake existant, la mise en place de la gouvernance des données et la préparation de la plateforme à des usages avancés, notamment en intelligence artificielle.
L’architecte interviendra à la fois sur des enjeux stratégiques (architecture cible, roadmap, gouvernance) et opérationnels (migration, implémentation, coordination technique).
Vos missions:
1. Définir l’architecture cible d’une plateforme Data moderne basée sur des technologies Microsoft
2. Élaborer et piloter la roadmap de déploiement de la plateforme
3. Assurer la migration progressive d’un Data Lake existant vers la nouvelle plateforme
4. Mettre en place une gouvernance data robuste (qualité, sécurité, conformité)
5. Accompagner les équipes techniques dans l’implémentation de la solution
6. Garantir l’alignement entre besoins métiers, contraintes techniques et exigences réglementaires
7. Concevoir une plateforme « AI-ready » permettant le déploiement de cas d’usage avancés
8. Assurer la documentation, la structuration et le transfert de connaissances
Vos activités:
Architecture & Roadmap Data
9. Définition de l’architecture cible de la plateforme Data
10. Identification des standards d’architecture, d’intégration et d’exploitation
11. Construction de la roadmap (jalons, priorités, dépendances)
Migration & Transformation du Data Lake
12. Analyse des fonctionnalités et cas d’usage existants
13. Définition de la stratégie de migration vers la nouvelle plateforme
14. Supervision de la migration des données, pipelines et usages
15. Pilotage du plan de décommissionnement de l’existant avec continuité opérationnelle
Gouvernance des données
16. Mise en place des règles de qualité, sécurité et gestion des accès
17. Définition des rôles (data owners, data stewards, IT, métiers)
18. Structuration des processus de gestion des métadonnées et du cycle de vie des données
19. Garantie de la conformité réglementaire (notamment RGPD)
Suivi de l’implémentation
20. Coordination des équipes techniques
21. Suivi de l’avancement par rapport à la roadmap
22. Identification et gestion des risques
23. Arbitrage des choix techniques
Data & IA
24. Conception d’une plateforme « AI-ready »
25. Identification des futurs points d’intégration pour des solutions d’IA/ML
26. Conseil sur les bonnes pratiques liées aux datasets (qualité, traçabilité, reproductibilité)
Documentation & Knowledge Transfer
27. Rédaction de la documentation d’architecture et de gouvernance
28. Transfert de compétences vers les équipes internes
29. Vulgarisation des concepts techniques
Vos compétences:
Architecture Data
30. Conception de Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh ou Lakehouse
31. Maîtrise des architectures data modernes et distribuées
32. Expérience avec des plateformes Microsoft (Azure fortement recommandé)
Intégration & Data Engineering
33. Mise en œuvre d’outils ETL/ELT
34. Intégration d’API et gestion de flux (batch et streaming)
35. Expérience dans des environnements hybrides (SAP et open-source)
Gouvernance & Sécurité
36. Gestion de la qualité des données
37. Mise en place de politiques de sécurité et de conformité
38. Bonne connaissance des enjeux RGPD et auditabilité
Modélisation
39. Modélisation relationnelle, dimensionnelle et orientée métier
Architecture d’Entreprise
40. Bonne connaissance des outils de modélisation du SI (type Archi)
41. Vision transverse et alignement SI / métier
Data & IA
42. Compréhension des principes d’intégration de l’intelligence artificielle et du machine learning
43. Capacité à concevoir des plateformes compatibles avec des usages avancés
Communication & Soft skills
44. Excellente communication écrite et orale
45. Capacité à vulgariser des sujets complexes
46. Esprit analytique et rigueur
47. Leadership technique sans lien hiérarchique
48. Capacité à accompagner le changement
49. Esprit collaboratif et orientation résultats
Langues
50. Français : niveau natif ou bilingue
51. Anglais : niveau professionnel
Expérience
52. Minimum 8 ans d’expérience en architecture Data et intégration
53. Expérience sur au moins un projet de plateforme Data ou Data Lake
54. Expérience dans des environnements complexes et multi-acteurs
Connaissances appréciées
55. Secteur public, utilities ou organisations techniques
56. Systèmes industriels (SCADA), SIG / géomatique
57. Gestion d’actifs techniques
58. Compréhension des contraintes de gouvernance publique et marchés publics
Votre profil
59. You have at least 8 years of professional experiences in IT
60. If you are at least fluent in FR/ENG or NL/ENG it’s best
61. You’re eager to learn, motivated and curious
62. Let’s have a chat !
Advantages
63. Assurance hospitalisation (incluant partenaire et enfants)
64. Assurance groupe
65. Assurance dentaire (incluant partenaire et enfants)
66. 20 jours de congés légaux (calculés sur une année complète de travail)
67. 11 jours de récupération par an dans le cadre d’un régime 38/40 (soit en moyenne 1 jour tous les 20 jours travaillés, si mission à 8h/jour)
68. Indemnité de représentation nette mensuelle
69. Indemnité internet de 40 € par mois
70. Voiture de société avec carte carburant nationale ou remboursement des transports en commun ou package mobilité
71. Indemnité journalière nette de 5,50 € par jour presté
72. Abonnement GSM avec appels illimités en Belgique
73. Plan de formation (e-learning et certifications prises en charge)
Avantages complémentaires
74. Une structure à taille humaine en Belgique favorisant la proximité et l’accompagnement personnalisé
75. Suivi régulier (tous les 3 à 6 mois selon vos besoins)
76. Teambuildings réguliers (environ tous les 3 mois)
77. Flexibilité et climat de confiance
78. Accès aux ressources et à l’expertise d’un groupe international
79. Système de cooptation attractif
Processus de recrutement
80. Premier échange téléphonique afin de comprendre votre recherche, vos attentes et vous présenter nos premières opportunités
81. Envoi des descriptions de mission et organisation d’un entretien via Teams avec nos équipes (RH et Sales) pour approfondir votre expérience et le rôle proposé
82. Proposition de package afin de s’aligner en amont sur les conditions
83. Envoi de votre CV auprès des clients sélectionnés ensemble afin de vous proposer la mission la plus adaptée