Data Engineer consultant - Risk and Regulatory Reporting (part-/full-time)
Finalyse Bruxelles, Belgique Postuler Mise en ligne il y a 2 jours CDI Competitive
Data Engineer consultant - Risk and Regulatory Reporting (part-/full-time)
Finalyse Bruxelles, Belgique Postuler
La mission de Finalyse est d'accompagner nos clients à intégrer les changements et les innovations en matière de valorisation, de risque et de conformité réglementaire. Nous partageons l'ambition de contribuer à un système financier durable et résilient. Relever ces défis extraordinaires est ce qui nous anime chaque jour. Nos collaborateurs sont habilités à concevoir et à mettre en œuvre des chaînes de valeur efficaces et des solutions pragmatiques. Agissant comme une seule équipe avec nos partenaires et nos clients, nous apportons un mélange unique de savoir-faire financier et technologique. Chez Finalyse, chaque client et chaque employé est unique. Ce mélange distinctif d'expertise, d'esprit d'équipe et d'équité a contribué à plus de 35 ans de projets réussis et de relations de confiance.
Chez Finalyse, nous pensons que chaque personne est unique et que la diversité nous enrichit à bien des égards. Nous nous efforçons de créer un environnement de travail inclusif basé sur le respect mutuel des croyances et des origines de chacun.
Le Rôle
Dans un environnement réglementaire et financier de plus en plus complexe, développer des capacités de reporting de pointe et une gestion des données performante est essentiel pour l'activité principale des banques et leur stabilité financière. Finalyse accompagne cette évolution et s'engage à maintenir une approche à la pointe dans ses services de conseil en gestion des données.
Nous recherchons un Data Engineer / Risk data analyst hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe.
Vous travaillerez sur des ensembles de données financiers et de risques vastes et critiques, en concevant et en développant des solutions automatisées et fiables d'agrégation de données pour répondre aux besoins de reporting réglementaire et de gestion dans le secteur bancaire.
Dans ce rôle, vous aurez un impact direct sur les parties prenantes internes et externes de la banque.
Le candidat idéal aura une solide compréhension du calcul et du reporting des risques, et sera capable de construire une infrastructure de données qui respecte non seulement les normes architecturales et de qualité des données, mais surtout les exigences métiers pertinentes pour les gestionnaires de risques.
RESPONSABILITÉS
Vous participez ou dirigez des missions au sein de notre département Risk Advisory auprès de clients du secteur bancaire et assurantiel, afin de les aider à construire et maintenir leur infrastructure de données pour le reporting réglementaire et la gestion des risques. En tant que Data Engineer, vous :
* travaillez en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins métiers et les accompagner dans la mise en place de solutions de données et de reporting risques adaptées, garantissant un traitement automatisé de bout en bout et conforme aux normes réglementaires, notamment BCBS 239,
* êtes capable d'approfondir les détails techniques et d'analyser les écarts de reconciliation avec d'autres systèmes de reporting, tels que les systèmes comptables ou autres sources de données,
* conseillez nos clients sur la mise en œuvre de politiques et procédures de gouvernance des données,
* pouvez développer et maintenir la documentation de l'ensemble des processus liés aux données, y compris la traçabilité des données (data lineage), le dictionnaire de données et les métadonnées,
* restez à jour sur les dernières tendances et technologies en matière d'infrastructure et de gouvernance des données, et les mettez en œuvre lorsque cela est pertinent.
QUALIFICATIONS REQUISES
* Vous êtes titulaire d'un master (MA ou MSc) en sciences de gestion, économie appliquée ou en informatique.
* Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données au sein d'institutions financières ou dans un domaine connexe, avec une solide compréhension du secteur bancaire et des produits financiers.
* Vous possédez d'excellentes compétences analytiques.
* Vous maîtrisez SQL, SAS, Python ou d'autres langages de programmation.
* Vous connaissez les exigences de BCBS 239 en matière de gouvernance des données, qualité des données et gestion des risques.
* Vous êtes capable de faire le lien entre les parties prenantes métiers et IT.
* Vous savez travailler de manière autonome dans un environnement orienté résultats.
* Vous maîtrisez l'anglais (oral et écrit) et avez de solides compétences en présentation.
ATOUTS INTERESSANTS
* Connaissance des méthodologies et techniques de modélisation de données pour les entrepôts de données (data warehouses) et les data marts.
* Maîtrise des outils de modélisation et de gestion des données tels que PowerDesigner, Visio et Collibra.
* Compréhension des processus de calcul et de reporting des risques (en particulier le risque de crédit).
* Connaissance de la réglementation européenne sur les risques (CRR2, CRR3, Bâle IV).
* Une première expérience des méthodes de travail Agile est un plus.
CE QUE NOUS OFFRONS
* L'opportunité de rejoindre une équipe diversifiée, multinationale et dynamique, composée de personnes talentueuses et passionnées, possédant un large éventail de compétences analytiques et techniques.
* Un excellent environnement de travail vous permettant de définir votre spécialisation et votre carrière au sein de notre structure horizontale et flexible.
* La possibilité de prendre rapidement des initiatives et des responsabilités au sein d'une entreprise en pleine croissance.
* Des programmes de formation complets adaptés à vos besoins personnels, tant sur les hard skills que sur les soft skills.
* Un accompagnement et un mentorat par des collègues plus expérimentés.
* Des modalités de travail flexibles : télétravail / mode de travail hybride, horaires à temps plein ou partiel.
* Rémunération et avantages sociaux attractifs (assurance maladie, retraite, package mobilité, etc.)
* Possibilité de déplacements au sein des pays européens.
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