De klant bouwt aan een modern dataplatform, met een sterke focus op schaalbaarheid, datakwaliteit en AI-readiness. Binnen dit platform zijn SPOT (ons masterdata fundament) en BI (AWS Redshift) twee strategische componenten. Als Data Engineer ben je de drijvende kracht achter het opzetten, onderhouden en optimaliseren van data pipelines binnen AWS.
Je vervult bovendien een sleutelrol in het vormgeven van een toekomstgerichte datastrategie en -architectuur, waarbij je voortdurend inspeelt op de nieuwste ontwikkelingen in data, AI en reporting — met als doel de organisatie te versterken.
Job Description
Als Data Engineer ontwerp je mee ons toekomstige data & analytics landschap dat in lijn ligt met onze visie en strategie.
• Je ontwerpt en onderhoudt data pipelines in AWS Glue en beheert data lakes en data warehouses.
• Je optimaliseert opslag en verwerking in S3 en Aurora
• Je begrijpt en ondersteunt data flows met Lambda, DMS, Athena, Step Functions, AppFlow en EventBridge
• Je vertaalt samen met data-analisten validatieregels en match-logica naar technische flows
• Je zorgt voor logging (CoudTrail), monitoring (CloudWatch), alerting en herbruikbare logica
• Je ondersteunt BI (Redshift) en consumption flows met gestructureerde output
Profile
• Je hebt minimum drie jaar ervaring als data engineer binnen een AWS cloud omgeving
• Grondige kennis van AWS Glue, S3 en datapipelines
• Grondige kennis van Aurora, Databrew & Redshift
• Kennis van SQL en bij voorkeur Python of PySpark
• Ervaring met data integratie (Lambda, AppFlow), MDM-principes, referentiedata of standaardisatie is een troef
• Je kan zelfstandig werken, maar stemt regelmatig af met analisten en architecten
• Je bent oplossingsgericht, documenteert vlot en werkt future-proof
• Je blijft nieuwsgierig en leergierig naar nieuwe technologieën toe.
• Nederlands & Engels