À la croisée de l'imagerie, du machine learning et des sciences du vivant, ce poste vise à faire évoluer HORUS, notre
logiciel de monitoring et comptage cellulaire, et à développer la nouvelle génération d'outils prédictifs pour la
biotech sur base de notre plateforme de contrôle CYTOSYS. Vous rejoindrez une équipe R&D pluridisciplinaire avec
une large autonomie sur des projets dont la finalité est de servir la biotechnologie et les acteurs de la santé, avec
l'objectif de développer des applications utiles in fine aux patients.
VOS MISSIONS
* Maintenir et améliorer les logiciels pilotant nos équipements et les algorithmes de détection, de tracking et de mesure de viabilité cellulaire.
* Développer des méthodes d'IA / Machine Learning pour fiabiliser la mesure en conditions difficiles (faible signal, artefacts, échantillons complexes).
* Contribuer au développement d'un digital twin et de l'iDoE (Intensified Design of Experiments) pour accélérer le développement de bioprocédés.
* Construire et qualifier les datasets : ground truth, annotation, métriques de performance et de robustesse.
* Livrer des outils robustes et industrialisables pour les biologistes : interface utilisateur, traitements en batch, exports traçables.
* Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux développements.
VOTRE EXPERTISE TECHNIQUE
* Analyse & traitement d'images · maîtrise d'OpenCV, scikit-image. Une sensibilisation à l'holographie sans lentille est un plus.
* Machine Learning · PyTorch ou TensorFlow, modèles séquentiels (LSTM), scikit-learn.
* Développement logiciel · Python (langage principal), C# / .NET, gestion de versions avec Git.
* Outils & agents IA d'aide au codage · COMPÉTENCE À HAUTE VALEUR AJOUTÉE
maîtrise effective d'assistants tels que Claude Code (ou équivalents : GitHub Copilot, Cursor) et des IDE associés
(Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains), avec un usage rigoureux : prompting structuré, revue critique du code généré, intégration dans un workflow Git et CI/CD.
* Bonnes pratiques · tests, code review, intégration continue.
* Esprit ingénieur · capacité à analyser, modéliser et résoudre des problèmes scientifiques et techniques.
VOTRE PROFIL
* Master en informatique ou ingénieur·e civil·e / industriel·le en informatique (ou formation équivalente).
* Une première expérience en Data Science ou en biotech est un plus ; profil junior accepté avec une forte motivation
* pour le domaine cellulaire et la R&D.
* Vous êtes curieux·se, rigoureux·se et orienté·e résultat.
* Vous êtes autonome, tout en aimant partager et collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (biologistes, ingénieurs, data scientists).
* Vous souhaitez rejoindre une start-up avec un esprit entrepreneurial fort et un impact concret sur la santé.
* Langues : français courant, anglais technique (lecture de documentation, communication écrite).
NOUS VOUS OFFRONS
* Un poste à forte valeur ajoutée scientifique et technique, à la frontière du machine learning et de la biologie cellulaire.
* De la flexibilité dans l'organisation du travail et une réelle autonomie.
* Une équipe jeune et enthousiaste qui relève chaque jour de nouveaux défis.
* Des perspectives d'évolution vers la gestion de projets R&D ou un rôle technique senior.
* Un environnement de travail au coeur du Biopark de Gosselies, écosystème wallon de la biotech.
PROFIL DE L'ENTREPRISE
IPRATECH SA accompagne les acteurs de la biotech, de la pharma et de la radiopharma en concevant des solutions
technologiques innovantes et personnalisées, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients et partenaires.
* Systèmes de production automatisés améliorant la qualité ou le rendement des productions biologiques (cellules animales, anticorps monoclonaux, protéines recombinantes).
* Unités à usage unique pour la filtration de cellules à l'aide d'ondes sonores.
* Technologie de microscopie sans lentille, base du logiciel Horus.
* Équipements et solutions sur mesure pour la radiopharmacie (manipulation, traçabilité, qualité).
Le poste est basé au siège d'IPRATECH SA à Gosselies (rue Clément Ader 15). Le groupe comprend également deux filiales :
IPRASENSE SA (MONTPELLIER, FR)
filiale développant une technologie d'holographie / microscopie sans grossissement optique pour l'analyse des cultures cellulaires (comptage, viabilité, diamètre, déplacement).
APICELLS Inc. (LOWELL, US)
commercialisation des produits du groupe sur le territoire américain.
Partenaire de plusieurs projets de recherche soutenus par la Région Wallonne et l'UE.
POUR TOUTE INFORMATION ET CANDIDATURE
Ipratech s.a. — rue Clément Ader 15 — B-6041 Gosselies
job@ipratech.be ·