Taken en verantwoordelijkheden
Onze klant werkt aan een ambitieus project voor het ontwikkelen van subsurface intelligence. Het doel is een geïntegreerd 3D-beeld te creëren van de volledige ondergrondse infrastructuur en geologie van het havengebied: van geotechnische en milieuhygiënische metingen en proeven, kabels en leidingen tot geologische opbouw en grondwatercondities. Deze data vormt de basis voor een Digital Twin van de ondergrond, ter ondersteuning van oa PFAS-problematiek, infrastructuurplanning, graafwerkzaamheden en asset management.
Als Geo Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het standaardiseren, integreren en transformeren van diverse databronnen. Je transformeert ruwe data uit verschillende bronnen naar geharmoniseerde, kwalitatieve datasets. Deze data voedt vervolgens een Data Fabric, een (Esri) GIS-platform en een 3D webplatform.
Belangrijkste verantwoordelijkheden :
-Inventariseren van te verwerken databronnen -Extraheren van data uit heterogene en deels spatiale bronnen (REST API, legacy csv, wfs, shapefile, xml, .gef, etc.)
-Data inladen in dataplatform (Azure Databrics)
-Transformeren van brondata naar uniforme datamodellen met behulp van DBT (en python) -Opstellen van validatieregels en geautomatiseerde kwaliteitscontroles voor de verwerkte data -Geospatiale data processing: uitvoeren van ruimtelijke bewerkingen en transformaties aan de hand van (ESRI) GIS-tools en geospatiale python libraries (e.g. gdal).
Jouw profiel
* Aantoonbare ervaring met data transformatie en ELT-tooling
* Aantoonbare ervaring met datawarehouse modellering
* Aantoonbare ervaring met projectgericht werken en data warehouse modellering of een aantoonbare opleiding in datawarehouse modellering
* Aantoonbare kennis en ervaring met het plannen, ontwerpen en bouwen van een data warehouse toepassing gebruik makend van tools zoals Cognos of Datastage.
* Ervaring met geospatiale data processing
* Kennis van data fabric architectuurprincipes
* Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2.
* Aantoonbare ervaring met geavanceerde dataplatformen, preferentieel met Azure Databricks
* Aantoonbare kennis en ervaring van data warehousing concepten, processen en architecturen.
* Aantoonbare kennis en ervaring met bouwen van volgende data warehouse componenten: data integratie (ETL), rapportering & analyse (BI), databanken en metadata
* Aantoonbare kennis en ervaring van Agile ontwikkelingsmethodiek
* Affiniteit met geologische, geotechnische en milieuhygiënische proeven, metingen en concepten (stratigrafie, boringen, in-situ geotechnische proeven, milieuhygiënische metingen, etc.)
* Begrip van coördinaatsystemen en transformaties (Lambert 72, Lambert 2008, ETRS89)
* Beheersing van SQL en ruimtelijke databases (Oracle Spatial, PostgreSQL/PostGIS, Azure SQL, Snowflake)
* Ervaring met het definiëren van geautomatiseerde datapipelines en data orkestratie
* Ervaring met het DOV-platform (Databank Ondergrond Vlaanderen)
* Ervaring met het ontsluiten van data uit diverse bronnen (REST API, XML, csv,…)
* Gedegen kennis van GIS en specifiek het Esri-ecosysteem: ArcGIS Pro, ArcGIS Enterprise
* Kennis van Esri geodatabases: Enterprise Geodatabase, File Geodatabase
* Begrip van hoe 2D- en 3D-data gecombineerd worden in een Digital Twin-omgeving
* Bekendheid met GeoSciML en geologische data-uitwisselingsstandaarden
* Ervaring met 3D-dataformaten: IFC, LAS/LAZ (puntenwolken), CityGML/CityJSON, 3D multipatch
* Ervaring met ArcGIS API's en ArcPy voor automatisering en scripting
* Ervaring met het publiceren van 3D-webscenes en Scene Layers
* Kennis van OGC-standaarden (GML, WFS, WMS, OGC API Features)
Aanbod
Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (80%).