Als ervaren data scientist puur je relevante inzichten uit de grote hoeveelheid data waarover Colruyt Group beschikt. Je maakt machine learning modellen voor onze verschillende retailmerken. Het resultaat van jouw werk: een nog betere dienstverlening op maat van onze klanten.
Wat doe je concreet?
* In de IT divisie Data & Analytics werk je in een multidisciplinair team bestaande uit data scientists, data science engineers, data analysten, bi engineers… Samen bieden jullie analytische oplossingen aan voor de verschillende Colruyt Group merken, zoals Colruyt Laagste Prijs, Okay, Bike-Republic of Jims. In de data science kennisgroep worden ervaringen en kennis uitgewisseld. Op deze manier blijf je bijleren.
* Als data scientist werk je samen met complementaire collega’s aan een brede waaier van projecten waarbij je in aanraking komt met nieuwe technieken en technologieën (bv: Polars, lightgbm, pytorch, uv, kedro, ruff). Daarnaast werken we ook met cutting edge in-house technologie zoals onze eigen forecast module of causaliteitsmodule. We moedigen je ook aan om zelf, in overleg met het team, op zoek te gaan naar nieuwe methoden en technieken en zo de kennis en skills van de groep te vergroten.
* Het team focust op onze interne klanten, de business‑partners. We vertalen hun noden in analytische oplossingen die we bouwen in multidisciplinaire teams. Dat resulteert in een directe en nauwe samenwerking met andere IT teams en business.
* We zijn verantwoordelijk voor de identificatie van nieuwe analytics‑opportuniteiten. We gaan proactief op zoek naar nieuwe inzichten die een toegevoegde waarde creëren voor onze partners. Daarbij kijken we uiteraard niet alleen naar Colruyt Group, maar volgen we ook de externe trends op het vlak van use cases rond analytics en technologische innovatie.
* Colruyt Group bestaat uit veel verschillende entiteiten. Dat zorgt voor een enorme variatie en hoeveelheid aan data én use cases. De projecten waar je aan meewerkt gaan dan ook van klantensegmentatie over verkoopsprognose en analyse van winkeltesten tot operationele efficiëntie van machines, predictive maintenance en optimaal gebruik van grondstoffen.
Je werkt in Halle en kan tot 2 dagen per week thuiswerken.
#J-18808-Ljbffr