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Data engineer python / spark aws

Laeken
Meritis | B CorpTM
Publiée le 16 octobre
Description de l'offre

Localisation : Bruxelles

Démarrage : ASAP ou Novembre

Durée : Long terme

TJM : Ouvert au CDI et au Freelance

Contexte de la mission

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’énergie, vous interviendrez au sein de l’équipe IT en charge d’une solution stratégique de détection des abus de marché (Market Abuse Detection). Cette plateforme combine des traitements batch, des calculs de scoring, du monitoring temps réel et des interactions front via API REST.

Le système est hébergé en multi-cloud (AWS & Azure), s’appuie sur un socle technique big data solide et vise à tirer profit des technologies cloud et data pour offrir une solution scalable, performante et maîtrisée en coûts.

Stack & Environnement Technique

* Langages : Python (Spark Batch), Python (bonus),
* Cloud : AWS (Glue, S3, Lambda, Athena), Azure (Data Storage & Compute)
* Big Data / ETL : Spark, Datalake, SQL Server
* Outils : Git, Azure DevOps, Splunk, CI/CD, Databricks
* Méthodo : Agile / Scrum

Vos responsabilités

* Contribuer à l’implémentation des user stories issues de la roadmap définie avec les métiers (Trading Surveillance)
* Participer à la migration et refonte de l’existant, proposer des architectures big data évolutives et pérennes
* Optimiser les performances, renforcer la scalabilité des traitements et améliorer la résilience des pipelines data
* Exploiter les services AWS/Azure pour améliorer l’ingestion, le traitement, le stockage et l’analyse de données
* Renforcer la qualité de production (dashboards Splunk, logs, suivi des traitements, scheduling)
* Réaliser les tests, mises en production, documentation, et assurer un support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs

Profil recherché

* 4 à 6 ans d’expérience en data engineering, avec une maîtrise confirmée de Python & Spark
* Connaissance avancée des environnements cloud AWS (Glue, S3, Lambda, Athena) – Azure est un plus
* Solide compréhension des architectures Big Data & ingestion/traitement de volumes massifs
* Appétence pour les sujets data science / machine learning
* Compétences en DevOps (CI/CD, Git, Azure DevOps)
* Sensibilité au clean code, à la documentation et à la robustesse logicielle
* Aisance dans les contextes Agile et les environnements complexes / multi-interlocuteurs
* Intérêt pour la finance de marché / compréhension des enjeux de surveillance

Ce que nous offrons

* Une mission challengeante au cœur des enjeux de conformité et surveillance financière
* Un environnement technique moderne, avec une vraie ouverture à l’innovation cloud & data
* L’opportunité de construire des architectures résilientes et d’impacter directement les résultats métier
* Une équipe bienveillante, collaborative et orientée excellence

Qui sommes-nous :

Meritis est une société de Conseil, Pilotage et Développement IT en forte croissance comptant aujourd’hui 900 collaborateurs, Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nous intervenons chez plus de 80 clients grands comptes, dans de très nombreux secteurs (Banque, Finance, Industrie, Luxe, Transports, Energie, Aéronautique, Retail, Telecom, Assurance...).

Nos expertises ? L'agilité, la Data, le Cloud, le DevOps, la Finance, la Cyber, et bien sûr le Software Engineering !

Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :

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