Voor een gevestigde retailorganisatie met een uitgebreid netwerk van zelfstandige winkels binnen de tuin- en diersector zoeken we een analytisch sterke Data Analyst. Vanuit het hoofdkantoor ondersteun je zowel de winkels als de centrale diensten met inzichten die directe impact hebben op commerciële prestaties.
De organisatie investeert sterk in data en wil haar beslissingen nog meer onderbouwen met heldere analyses, betrouwbare rapportering en schaalbare datamodellen. Jij speelt hierin een sleutelrol.
De uitdaging
In deze functie sta je op het kruispunt van data en business. Je zorgt ervoor dat klant- en verkoopgegevens niet alleen correct verwerkt worden, maar ook vertaald worden naar concrete acties die omzet, klantentrouw en commerciële efficiëntie verhogen.
Je werkt nauw samen met marketing, category management, IT en het managementteam. Je bent niet louter rapporterend, maar denkt actief mee over hoe data strategisch kan worden ingezet.
Jouw verantwoordelijkheden
1. Van data naar commerciële impact
Analyseren van verkoop- en klantgegevens om patronen, segmenten en opportuniteiten bloot te leggen.
Uitwerken van segmentatiemodellen (RFM, lifecycle, gedragsanalyses).
Ondersteunen van marketing bij gerichte campagnes, personalisatie en optimalisatie van cross- en upsell-initiatieven.
Bijdragen aan initiatieven rond klantwaarde (CLV) en retentieverbetering.
2. Inzichten vertalen naar actie
Detecteren van trends, afwijkingen en groeikansen in diverse databronnen.
Formuleren van duidelijke, onderbouwde aanbevelingen voor winkels en centrale diensten.
Adviseren bij commerciële en operationele beslissingen op basis van data.
3. Rapportering & visualisatie
Ontwikkelen en optimaliseren van dashboards in Power BI voor zowel management als winkels.
Waken over consistente KPI-definities en uniforme datalogica.
Zorgen voor heldere en gebruiksvriendelijke visualisaties die écht worden gebruikt.
4. Datakwaliteit & structuur
Mee vormgeven aan datastandaarden en kwaliteitscontroles.
Samenwerken met data engineering rond datamodellen en ETL-processen.
Bijdragen aan een efficiënte en schaalbare rapporteringsstructuur.
Jouw profiel
Ervaring & kennis
3 tot 5 jaar ervaring in data-analyse, data science of een gelijkaardige analytische functie.
Vlotte beheersing van SQL en Python.
Ervaring met Power BI en DAX.
Inzicht in datamodellering en ETL-processen.
Sterke analytische achtergrond (statistiek, econometrie, data science, computerwetenschappen…).
Ervaring binnen retail, FMCG of e-commerce is een meerwaarde.
Competenties
Je neemt initiatief en voelt je comfortabel met ownership.
Je combineert analytische scherpte met businessinzicht.
Je communiceert helder met zowel technische als niet-technische stakeholders.
Je bent pragmatisch en resultaatgericht: inzichten moeten leiden tot actie.
Je spreekt vloeiend Nederlands; kennis van Frans is een plus.
Pluspunten
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
Full-time
Job function
Information Technology
Industries
Retail Florists