Deze afdeling Data & Analytics centraliseert en verwerkt klantengegevens om de commercile doelstellingen te helpen realiseren en de klantentevredenheid te vergroten. Haar ondersteuning komt concreet tot uiting in onder meer reportings, insights, advanced analytics & AI, data governance en data management. Haar teams bestaan uit diverse profielen zoals Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers & Data Architects. De job in een notendop De opdracht van de Data Engineer bestaat in de extractie van gegevens, het structureren ervan in datamodellen, het omvormen en het geautomatiseerd ter beschikking stellen ervan met een proces dat garant staat voor de kwaliteit ervan, dat alles om rapporten aan te maken of ad hocanalyses te maken. De Data Engineer werkt nauw samen met de Data Analysts, de Data Architects, IT en Data Governance. In de digitale perimeter zijn de gegevensbronnen in hoofdzaak gegevens van online interacties, maar ook sociaal demografische gegevens, gegevens inzake het bezit van producten, CRM en verkoop. Verantwoordelijkheden De databehoeften analyseren en logische links leggen in termen van bronnen, structuur en dataconcepten in samenwerking met de Data Architects en de Data Analysts. De data pipelines ontwikkelen en in stand houden voor het voeden van de datamodellen (ETL, Datawarehouse enz.) door gebruik te maken van principes van het type Kimball / UML om de gegevens in een model te gieten. Het rationaliseren en automatiseren van data pipelines (jobplanning, analyse van afhankelijkheden en volgordes, IT requirement enz.). Zorgen voor de kwaliteit van de gegevens en de omvormingen door de invoering van diverse kwaliteitsmetingen, door alertings en correctieprocedures tot stand te brengen enz.; zorgen voor de documentatie i.v.m. de data en de metadata. Toezicht houden op het goede beheer en het gebruik van de gegevens door de collega''s binnen en buiten de afdeling Data & Analytics (Data Security & Privacy). Proactief voorstellen doen voor de kwalitatieve verbetering van de datasets en de prestaties inzake. De data extractie en verwerking; de data omgeving ondersteunen en in stand houden in samenwerking met IT en Data Management. Deelnemen aan het uitwerken van best practices, een actief lid zijn van de community van Data Engineers en van de globale Data community. Jij hoeft geen witte raaf te zijn Al kan je er bij ons wel een worden. We zoeken vooral een straffe persoonlijkheid met een learning mindset. Bij ons mag je volop je vleugels uitslaan als je iemand bent met de volgende eigenschappen en skills universitair of hoger diploma informatica of gelijkwaardig door ervaring ervaring met gegevensopslag in relationele databases SQL en NoSQL technologie ervaring met SAS (EG/STUDIO/DI) is een troef ervaring met relational data transformation principes (SAS, PL/SQL) en Big Data (HiveQL, Impala) ervaring met de functionele en technische aspecten van data management (BI, reporting, Data Warehousing) een passie voor data vlot kunnen com