Als ervaren data scientist haal je relevante inzichten uit de grote hoeveelheid data waarover Colruyt Group beschikt. Je ontwikkelt statistische modellen en geeft strategisch advies aan onze verschillende retailmerken. Het resultaat van jouw werk: een nog betere dienstverlening op maat van onze klanten.
Jouw werkomgeving
In de divisie Data & Analytics werk je in een multidisciplinair team bestaande uit data science engineers, BI engineers, en business analysts. Samen bieden jullie analytische oplossingen aan voor merken zoals Colruyt, Okay, Bike-Republic, of Jims. In de data science kennisgroep wissel je ervaringen en kennis uit, zodat je voortdurend bijleert.
Jouw verantwoordelijkheden
1. Je werkt samen met collega’s aan diverse projecten waarbij je nieuwe technieken en technologieën ontdekt. Je wordt aangemoedigd om zelf, in overleg met het team, nieuwe methoden en technieken te zoeken om de kennis en vaardigheden van de groep te vergroten. Naast interne opleidingen krijg je de kans om aanvullende trajecten te volgen, zodat je je business-kennis, technische vaardigheden, en sociale vaardigheden verder ontwikkelt.
2. Je richt je op onze interne klanten, de business-partners. Je vertaalt hun vragen naar analytische projecten die je in multidisciplinaire teams aanpakt, wat resulteert in een directe samenwerking met ETL, software development, en de businesspartner.
3. Je bent verantwoordelijk voor het identificeren van nieuwe analytics-opportuniteiten. Je gaat proactief op zoek naar inzichten die waarde toevoegen voor onze partners, zowel binnen als buiten Colruyt Group, en volgt externe trends op het gebied van use cases rond analytics en technologische innovatie.
4. De projecten variëren van klantensegmentatie en verkoopsprognoses tot analyse van winkeltesten, operationele efficiëntie, predictive maintenance, en optimaal gebruik van grondstoffen.
Locatie en werkregime
Je werkt in Halle en kunt tot drie dagen per week thuiswerken.
Jouw profiel
* Opleiding en ervaring: Je hebt een solide basis in handels- en/of computerwetenschappen, statistiek, wiskunde, of ingenieursstudies, met minstens 3 tot 5 jaar relevante ervaring.
* Statistische modellering: Je hebt uitstekende kennis van statistische modellering en kunt deze implementeren in Python. Kennis van SQL en datavisualisatietechnieken is een plus.
* Analytisch vermogen: Je kunt data vertalen naar inzichten en deze helder communiceren.
* Talenkennis: Kennis van het Nederlands is vereist. Je spreekt vlot Engels. Kennis van het Frans is een plus.
Wat wij bieden
* Stimulerende werkomgeving: Een boeiende en rijke data-omgeving met ruimte voor initiatief en een brede kijk op het bedrijf.
* Permanente leermogelijkheden: Dagelijks leren en de kans om jouw talenten te ontwikkelen via opleidingen, met reële doorgroeikansen op termijn.
* Aantrekkelijk loonpakket: Een competitief salaris met extralegale voordelen zoals een bedrijfswagen, winstdeelname, en maaltijdcheques.
#J-18808-Ljbffr