Job Description
Technische expertise
* Grondige kennis van SAP BW (inclusief Inventory-flows), met ervaring in standard + Z extractors vanuit SAP R/3 of S/4.
* Ervaring met ETL-processen in Azure Data Factory, inclusief het verbinden met SAP via Data Flows en het optimaliseren van performance.
* Hands-on ervaring met Databricks (PySpark): performantie-analyse, optimalisatie van MERGE / OPTIMIZE / ANALYZE, en kostmonitoring.
* Sterke kennis van Power BI, met focus op het opzetten van semantische modellen (fact & dimensiestructuren vergelijkbaar met Composite Providers in SAP).
* In staat om volledige SAP BW-flows te migreren naar Azure (ADF + Databricks + Power BI).
Performance & kostoptimalisatie
* Ervaring met het verbeteren van laadtijden en performantie van data pipelines (ADF runtime tuning, parallelisatie, partitionering).
* Kennis van Databricks Delta Lake performance-tuning (ZORDER, file size management, vacuum, analyze statistics).
* Ervaring met het monitoren van Azure-kosten en het instellen van alerts en auto-stop policies.
Architectuur & best practices
* Begrip van data lakehouse architecturen en data governance-principes.
* Kennis van SLA's, logging, monitoring en documentatie van datastromen.
* Ervaring met het hertekenen van BW-transformaties (ABAP/AMDP) in PySpark.
Profiel
* Hands-on Data Engineer / BI Consultant met 5+ jaar ervaring in SAP BW en minstens 2 jaar ervaring met Azure Data Factory en Databricks.
* Analytisch, resultaatgericht en sterk in het documenteren en overdragen van kennis.
* Communicatief sterk — kan schakelen tussen IT, data-engineering en business.
* Teamspeler die zelfstandig kan werken in complexe omgevingen.